理大研「聪明眼」监测织布有否瑕疵

(星岛日报报道)人工智能应用广泛，用于工业生产已成现今趋势。理工大学纺织及服装学系研究团队花三年时间，首创一套名为「聪明眼」的人工智能纺织品瑕疵检测系统，机器织布时可即时监测布疋有否瑕疵，精确度高达零点一毫米，较肉眼检测有效减少九成布疋耗损。目前理大已与一家港资厂商签订协议，最快明年会有相关纺织品面世。

现时机器织布，主要靠肉眼目测来进行品质控制检测，但程序上须待布疋完全织好后才能开始检查，如发现成品有大量或严重瑕疵往往已太迟，必须重织。

理大纺织及服装学系副系主任黄伟强有见及此，三年前与研究团队著手研究，研发出一套人工智能系统纺织品瑕疵检测系统，将之命名为「聪明眼」。

「聪明眼」包含人工智能的系统核心，以及安装于轨道上来回移动的相机镜头等硬件，可安装于织布机上同时运作。使用时，织布机会先织出约六厘米长的梭织布料供参考，镜头抽取其中一个位置拍摄，并交由系统分析其组织结构，分拆出一个二值纹理结构图。机器织布期间，镜头来回拍摄整幅布料的图像，并即时输入到电脑，与结构图作重叠比对。

「若图像不一致，即代表出现瑕疵，系统会作出警报，以便工作人员立刻停机和修正。」黄伟强解释，这样毋须等织完布后才发现问题，加上系统以深度学习算法、大数据等人工智能技术为基础，具备「学习」和「训练」的特质，辨识的瑕疵种类达四十种，而且最细可分辨出每像素零点一毫米的瑕疵，比目测更精准。

黄伟强称，现时虽然有自动检测系统代替目测，但同样要织完布后才能进行，机器价格动辄上百万元，故业界未有广泛使用。「『聪明眼』比它优胜的是可即时检测，减省时间；早前在工厂试行逾半年，亦显示它比目测能减少九成损耗和浪费。」

他续指，日后系统如果广泛应用，每部售价有望低至数十万元，理大已与一家在内地设厂的港资公司签订协议，估计明年便有相关纺织品推出市场。团队正计画进一步研究，将技术扩展至检测条状和格仔图案，以及应用于针织布等。