中大醫學院開發生物信息演算方法 快速評估新冠疫苗保護作用

2022-07-14 11:08

中大醫學院成功研發了一項生物信息演算方法,通過分析「遺傳距離 」快速評估新冠疫苗的保護作用。
中大醫學院成功研發了一項生物信息演算方法,通過分析「遺傳距離 」快速評估新冠疫苗的保護作用。

中文大學醫學院公共衞生及基層醫療學院研究團隊,開發一項生物信息演算方法,通過分析「遺傳距離」,快速評估新冠疫苗的保護作用。相關内容已在研究期刊《自然醫學》發表。

中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院的研究人員通過近200萬條新冠病毒的基因序列,以及49項臨床試驗和觀察性研究的疫苗有效性數據,開發了一項可快速評估不同技術平台新冠疫苗有效性的演算法。研究團隊發現流行的新冠病毒與疫苗株之間,基於病毒的刺突蛋白受體結合區域的「遺傳距離」,可有效評估疫苗的保護能力。透過基因組分析和獨立數據集的驗證實驗結果顯示,該演算法就評估疫苗有效性的準確度高達95%。

研究第一作者曹莉蓉表示,研究團隊是通過近200萬條新冠病毒的基因序列,以及49項臨床試驗和觀察性研究的疫苗有效性數據,開發了這項演算法。
研究第一作者曹莉蓉表示,研究團隊是通過近200萬條新冠病毒的基因序列,以及49項臨床試驗和觀察性研究的疫苗有效性數據,開發了這項演算法。

評估疫苗的有效性,一般需要在人群接種疫苗並有部分人被感染後才能測量。當變異病毒出現後,科學家必須重新設計實驗並再次進行評估,才能觀察到最新進展下的疫苗效果。是次開發的創新演算法能通過病毒測序數據,實時評估疫苗針對變異病毒有症狀感染的保護效果,不但有助設計更有效的疫苗,亦可應用於疫苗的臨床試驗規劃和疫苗應用前評估。

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