來論｜醫療數據資料庫 建健康管理「ChatGPT」

近來人工智慧系統ChatGPT成為城中熱話，皆因其能按照用戶提問，模仿人類聊天口脗與用戶對話，更引起可能被大學生濫用作撰寫論文的疑慮，在網絡引起討論。這技術雖然新鮮，但其準確度取決於其參考的資料庫，若資料庫中沒有對應內容，就無法自己生成內容。

去年12月，醫務衞生局發表的《基層醫療健康藍圖》，長遠正有助建立香港的醫療數據資料庫，打造香港的醫療「ChatGPT」。
查詢自己身體狀況

目前不少市民遇到健康問題，會求助於急症等公營醫療體系，正是源自不了解自己身體的具體問題，又不想用收費較貴的私營醫療，導致公院醫療體系長期受到沉重壓力。

《基層醫療健康藍圖》提出環繞社區發展預防為本基層醫療體系方向的改革措施，其中最快今年第2及第3季推出的「慢性疾病共同治理計畫」，就以針對性資助，透過「一人一家庭醫生」及跨專業公私營協作模式，讓市民能夠接受篩查及治理，首階段以高血壓及糖尿病優先。

透過推動「一人一家庭醫生」及18區地區康健中心跟進市民健康，有助鼓勵市民身體出問題時盡早求診、多做檢查，更新自己的健康水平。

藍圖又提出長遠將現時「醫健通」轉型升級，把《基層醫療名冊》登記及參與政府資助健康計畫都使用醫健通，長遠建立香港的醫療數據資料庫。只要措施普及推行，市民當遇到不適徵兆而對身體狀況有疑問時，可透過向自己家庭醫生或康健中心求診，更快找到病因以安心；而強化醫健通，既有助市民求診時翻查過往病歷，有關部門也可掌握最新本地疾病趨勢，長遠有助社區疾病管理。

故未來政府一方面要透過加強宣傳，鼓勵市民認識及使用醫健通，令一方面亦要盡快擴闊「慢性疾病共同治理計畫」涵蓋的慢性疾病種類及受資助市民群體，以建立更強大的香港醫療資料庫，隨「ChatGPT」應用的普及，有關部門也可考慮引入技術，連結有關資料庫，讓市民詢問自己的健康狀況問題，有需要時亦可協助連同相關資料轉介予家庭醫生或康健中心，以更快更適切地跟進健康問題。
陳溢謙 黃展瑋
香港可持續發展研究中心