(星島日報報道)中風是本港第四大致命疾病,每年造成逾三千人死亡,即使走出鬼門關,亦很大機會造成永久嚴重傷殘。香港大學創新及資訊管理學系教授沈海鵬,利用大數據建立治療中風流程,並於內地進行臨牀試驗,證實只要提高對治療指標的依從性,即使不使用新技術,亦能提高急性中風的治療質量,降低死亡率及致殘率。

  港大經濟及工商管理學院(創新及資訊管理學)教授沈海鵬,與北京天壇醫院合作,十多年來收集該院的急性中風患者從發病到就診、醫療診斷等數據,發現醫生大多是根據歐美標準,為患者注射能溶解堵塞血管血塊的藥物tPA,劑量為每公斤零點九毫克,但此劑量對中國人或太高,會引發俗稱「爆血管」的出血性中風。

  為找出適用於中國人的tPA劑量,沈海鵬以收集數據建立「模型」,在四十所內地醫院,共四千八百名中風患者,進行為期一年臨牀實驗,一半患者以「模型」進行質量改進干預,一半患者則作常規登記。研究團隊亦培訓「干預組」的前線醫療人員,要求他們標準化治療過程,如把握中風後三至六小時的黃金期內,進行tPA靜脈注射治療、按照模型使用更精準的藥量,並要求前線人員按九個護理中風患者的指標,包括出院時的糖尿病藥物治療,照顧病人。

  研究發現加以質量干預後,醫療質量綜合指數提升約百分之四,一年內復發率下降約百分之三,一年內的致殘率亦減少百分之二,證實即使不需增加新技術及療法,僅通過質量改進干預工具和質量反饋技術,亦有效治療中風。研究刊登於《美國醫學期刊》後,引起廣泛迴響,沈海鵬指,基於醫學指南及數據模型,製成手機應用程式。

  另外,對於醫管局開放數據予成功申請的團隊進行研究,沈海鵬認為是一個突破,計畫於明年申請,建立更適用於香港的數據模型,「醫療系統是個服務系統,通過分析數據,可了解『供應』與『需求』能否有效匹配。」