人工智能系统支援学前特殊教育 导师：更清晰评估进度提高教学效率
2024-08-12 15:05 
香港教育界一直面对特殊教育（SEN）资源及人手不足的困境。为纾缓教育界持份者的压力，贝智人工智能、香港圣公会福利协会和协康会将展开为期四年的先导计划，于2024至28学年将「Bridge AI」人工智能特殊教育需要学习系统，应用至到校学前康复服务。
涵盖19所幼稚园 惠及600学生
服务将涵盖19所幼稚园，45位提供到校学前康复服务的专业人员，如言语治疗师、职业治疗师、物理治疗师、社工、临床心理学家及特殊幼师，服务受众多达600名学生。
贝智人工智能Bridge Al 创办人黄俊文表示，「Bridge AI」自2019年起帮助不同阶层SEN学生，此次计划将系统拓展到到校学前康复服务，要做到跨专业，独立地应用系统，转变颇大。希望能藉先导计划，证实系统能够提升服务质素及效率，未来能够将系统扩展到整体业界，透过AI，提高教学的效率与SEN学生学习的有效性，降低学习成本。
至于AI系统应用的成本方面，黄表示，针对先导计划，利希慎基金和杨蔡慧娴基金会合共资助600万元，涵盖培训导师使用系统、建立任务数据库等。
香港圣公会福利协会总干事刘冼静仪表示，现时针对SEN学童的人力资源有限，财政上亦面对一定困难，而「Bridge AI」则能协助机构将有限的资源更妥善运用，提升效率。
协康会行政总裁梁惠玲表示，机构过往一直透过老师的经验、知识协助SEN学童。期望透过此次计画，以AI为学童进行评估及建立个人化训练方案。藉收集学童数据，分析不同训练计划的效能，让专业人员能够将更多精力、时间投放于支援、关心家长及学童当中。她亦希望未来能将AI进一步推展，甚至应用到整个社福界。
纸笔记录难兼顾学生情绪
曾使用过「Bridge AI」协助自闭症学童的导师马采儿分享称，过往一直用纸笔记录学生数据，既需要兼顾学生情绪，又要适时给予奖励，容易造成混乱。但利用AI系统则能更为清晰纪录学生进度，系统化处理数据，进行评估及训练。
「Bridge AI」利用学生的评估结果和表现数据，为每个学生制定个人化训练计划「ITP」。亦会收集学生表现数据，辨识学习困难，以便协助治疗师和教师作培训和评估之用。有数据显示，使用「Bridge AI」可大幅提升总体学习效率达116%。如比照在传统方法，治疗师平均共需要22小时完成一个个案的ITP设计，而「Bridge AI」只需要 11小时，效率提升一倍。师生可藉着应用科技更有效地运用教学时间，将更多精力投入到实质的学习内容。
记者 李丽蕊
最新回应