公院AI筛查肺部X光片「快而准」

　　（星岛日报报道）医管局近年积极推动智慧医院的发展，而公立医院早前在普通科门诊试行，以人工智能「AI」技术筛查肺部X光片，辅助诊断出严重病人。医管局放射科统筹委员会主席王耀忠表示，系统的准确度高达八至九成，而分辨个案的所需时间更能快两倍。相关系统将于本月底扩展至各公立医院的急症室使用，医管局总行政经理（医疗信息）彭育华亦透露，局方未来会研究将系统扩展至辨别脑部扫描及髋关节X光片上。

　　普通科门诊的病人数量众多，而普通科门诊单单在今年的一至八月，已处理过超过三万二千五百名病人的肺部X光片。王耀忠表示，医生检视X光片的先后次序是以「先到先得」为主，但经AI系统分析X光片后，可以区分严重及轻微病人，将较高风险病人的X光片排得较前，优先获医生诊断，亦可以容易判断错误的X光片抽出，要求医生覆检。

　　在普通科门诊引入AI系统分析X光片后，系统已在过去八个多月处理的三万多张肺部X光片中，辨别出一万二千五百多张，属需优先诊断的X光片，令分辨个案的所需时间，较以往快两倍。在准绳度方面，王耀忠表示，系统的准绳度高达八至九成，「馀下的一成其实是X光片的先天不足，本身亦属较难辨别的个案。」

　　至于在研发系统方面，彭育华表示，医管局最初使用约七千张病人肺部X光片影像，作人工智能技术训练，而至今已使用了约一万六千多个病人个案的肺部X光片影像作训练，直言有一直「教育」系统。

　　AI系统亦预计在本月底扩展至各公立医院的急症室使用，而系统亦早于去年十二月，在屯门医院试行，该院的急症科顾问医生雷俊达表示，急症室的人流众多，每年二百万名急症病人中，有两成至两成半人需要照肺部X光片。急症室每年要审视超过四十至五十万张肺部X光片，而医生需要在短时间内下判断，相关系统有助医生尽快覆检，令病人尽快获得适当的治疗。

　　现时AI系统仅适用于辨别肺部X光片，彭育华表示，若要用于其他X光片上，届时需再研发另一系统，但透露局方未来有意将AI技术筛查，用于辨别脑部扫描及髋关节X光片上。至于系统会否取代医生的角色， 王耀忠则强调，AI仅是辅助，并非要取代医生检查X光片的角色，最终仍然依靠医生亲身检查X光片，「医生有份研发系统，相信角色并不能被取代。」