科大研发山泥倾泻预警系统 地区为单位配合人工智能提升准确度

因全球暖化加剧，香港受如超级台风等极端天气侵袭的机会增加，强风暴雨亦会增加香港约六成面积为天然山坡带来山泥倾泻风险，为防患未然，科技大学领导的国际跨学科研究团队，将利用人工智能，分析从遥感卫星等不同监测器中取得的数据，如风速、降雨量、湿度、气温及幅射，结合本地山坡的土壤资料进行分析，研发山泥倾泻预警系统。

项目统筹人科大协理副校长（研究及发展）吴宏伟指，现时当香港大部份地区24小时累积雨量达175毫米，天文台才会发出山泥倾泻警告，于1983年设立，「新系统则能以地区为单位，更准确地作出预警，让公众及早应对。」

项目近日获大学教育资助委员会近1亿元资助，为期8年，吴宏伟预计，研发系统需时3至4年，届时会于大屿山两斜坡进行测试。此外，将成立斜坡安全中心，供工程业人员使用，并培养公众防灾意识。