创科广场| AI超级丛集全球涌现 元宇宙生物科技依赖速极算力

2022-01-28 10:17

人工智能的三大基础,分别是算法、数据、算力,其中元宇宙(Metaverse)和生物科学耗用算力更非常惊人,须建立大型运算丛集,训练和优化AI模型。

AI 使用大量浮点运算,主要以GPU所构成;全球多家公司正兴建针对AI运算的超级丛集(SuperCluster);其中以facebook母公司Meta刚推出的AI Research SuperCluster (RSC)最为惊人,完成后有16,000枚GPU,峰值算力超过了5 exaFLOPS,为全球最快的AI丛集。

Meta的RSC针对建设3D虚拟元宇宙和语文翻译,年中才会完全落成。Meta开发的自我监督学习(Self-supervised learning)算法,获得多次突破,已可在大量无标签的数据自行训练模型。

商汤AIDC开始营运

Meta也应用Transformers在自然语言处理(NLP)上。自从2017年,Google发表《Attention is All You Need》论文提出BERT,并引入Transformers方案,可以平行执行,以注意力(Attention )机制大幅提高了语言模型的训练速度;改写了NLP理解语言的准确性,Meta以Transformers可望打破不同语言的用户在元宙宇的沟通限制。

本港上市的商汤科技(SenseTime)兴建的人工智能计算中心「商汤智算中心」(商汤 AIDC)亦宣布开始营运;AIDC是商汤以SenseCore命名的AI大装置,设计峰值算力3.74 exaFLOPS。

已建23超级计算集群

商汤也在算法首屈一指,论文曾多次国际会议获奖。从创业起,商汤建立不少超级计算集群,截至2021年6月30日,商汤已建立23个超级计算集群,拥有超过2万枚GPU,商汤行政总裁徐立说,上市前商汤每年消耗数亿元人民币采购GPU。

AIDC为亚洲目前最大AI超级计算丛集之一,位于上海临港新片区;总算力为商汤过去总和的3倍有多。2018年4月份,商汤在没可供参照案例经验和实验场地下开始筹建AIDC,2020年7月动工;AIDC营运后商汤总算力可达4.91 exaFLOPS。

高效率带动AI产能升级

商汤行政总裁徐立表示:「商汤人工智能计算中心开始营运,是我们在 AI 基础设施领域长綫布局的重要成果,加速攻坚下一代通用人工智能技术。」

AIDC商汤打造的通用AI基础设施,SenseCore商汤AI大装置将计算基础设施、深度学习平台、模型层三个部分有机整合,实现批量算法模型生产、部署和迭代升级。AIDC可以高效率、更低成本带动AI产能升级。AIDC也支持万亿级参数模型训练,有如流水綫工厂,实现不同场景算法模型底层抽象,以模块化平台套件打造通用服务平台,亦会用于蛋白质折叠等基础科学研究。

AIDC有隐私和数据保护,机房独立完全隔离,以隐私安全计算技术,向客户提供从计算、存储到网络等资源隔离,通过ISO/IEC 27001、ISO/IEC 29151信息安全管理认证。商汤将向合作夥伴开放AIDC,以加速数码转型。

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