港铁安装轨道车轮智能监测系统

人工智能及大数据分析已是全球大势所趋。港铁除了在非行车时段进行维修工作，现时已在全线列车推展轨道智能监测系统，以及于荃湾线行车路轨安装车轮智能监测系统，做好「预测性维修」。港铁公司车务工程服务及创科总管陈庆强表示，两套智能监测系统突破以往只能在收车后「黄金两小时」进行检测的局限，现可对铁路组件进行实时监测及大数据分析，最终达致以科技带动、数据导向的「智慧维修」。 

轨道状况对行车安全非常重要。陈庆强指，除了传统方法如目视检测、超声波检测、染料渗透测试外，现时已于全线推展轨道智能监测系统，每条铁路线已有两列载客列车安装。系统设置震动感应器及激光探测相机，列车在行车时会持续收集列车与轨道的数据，包括轨距、列车震动幅度等，传送到车务数据中心作分析。
及早发现问题 针对性维修

陈庆强表示，系统在行车时读到的一些有用数据，经分析后可令团队善用非行车时间进行更针对性及精准的维修，而持续监测轨道情况，亦可帮助及早发现潜在问题，做好「预测性维修」。他提到，数据分析结果有助团队安排在非行车时间进行维修工作的优次，制订更高效率的维护方案。至于检测量，他指现时检测次数已非常频密，可产生大量数据，暂时在每条铁路线的两列列车安装已足够。

传统上列车车轮需按行车里数定期进行恒常保养维修，在车厂内以人手测量。陈庆强说，港铁针对此「痛点」，去年于荃湾线行车路轨安装的车轮智能监测系统，在列车行车时实时收集数据，加强对车轮的实时监测；团队亦自主研发新算法，更清晰地分析车轮行驶各路段的状况，该算法更获今年「日内瓦国际发明展」金奖。他称，港铁会不断收集数据，为系统进行调整，成熟后推展至其他铁路线。

港铁指，车轮智能监测系统的可靠性高，可有效预测潜在异常，系统曾在个别车轮维修前最早一个月，发出侦测到潜在异常的通知。而系统建立的车轮健康档案，更让维修团队有多一重参考数据，有助更快评估车轮潜在的异常情况、发展趋势及安排保养维修的优先次序。

荃湾线尖沙咀站于今年4月曾出现路轨现裂缝。被问到为何智能监察系统未能发挥作用，陈庆强解释，铁路系统包含许多不同组件，港铁有从事故中找到更多数据，分析后微调系统，「例如看回列车行驶相关路段时的震动幅度，看看在那些情况下可以提供一些预测。」他又提到，讯号系统及实时监测系统是各自独立运作，当讯号系统出现问题时，不会影响实时监测。