内窥镜检查︱中大研究：AI辅助能提升「新手」腺瘤检测率两成

大肠癌及胃癌在港甚普遍，而内窥镜检查是目前识别早期消化道癌症最有效方法，惟过去检查准绳度依赖操作医生经验。香港中文大学医学院近日针对人工智能（AI）辅助内窥镜技术发表两项研究，证实AI可提高培训中医生的腺瘤检测率近两成，更可协助完成高难度的「黏膜下剥离术」。将于明年2月上任中大医学院院长、主导研究的外科学系教授赵伟仁形容：「AI就像为（医生）加了30年经验。」

赵伟仁指，医生依靠AI程度会随经验累积降低。萧博禧摄

香港中文大学医学院最近就AI辅助内窥镜技术完成两项研究。萧博禧摄

香港中文大学医学院最近就AI辅助内窥镜技术完成两项研究。萧博禧摄

叶瀚智（左）指，一个胃肠内镜医生通常要经长时间及上百病例训练才能独立完成「黏膜下剥离术」。萧博禧摄

柳浩城表示，要操作内窥镜，医生需有一定经验及技术。萧博禧摄

最新「十大癌症」数据显示，大肠癌在2021年全港发病率名列第二，胃癌亦排第六。为加快确诊，政府近年推动「大肠癌筛查计划」，单计过去一年，公立医院已进行逾5.5万宗大肠内窥镜检查。中大医学院内科及药物治疗学系助理教授柳浩城指，医生操作内窥镜时需兼顾手部动作，并识别肠道中是否存在瘜肉或癌症，而操作经验、腺瘤大小、形状和位置等因素，均会影响大肠镜准绳度。有国际研究指，传统大肠镜有机会遗漏约26%的腺瘤和9%的高危腺瘤。

故中大团队在2021年4月至去年7月期间，招募22位培训中医生参与研究，参与者接受内窥镜训练均少于3年，及少于500个病例经验。结果他们利用实时AI辅助大肠内窥镜后，腺瘤检测机率提高13%；经验愈少者效果更佳，少于200个病例经验的医生检测机率可提高近20%。AI也可协助完成高难度的无创内镜手术「黏膜下剥离术」。团队指，2009年有研究显示初学者在动物模型施术，出血率为56.5%、穿孔率达65.2%，风险甚高。中大医学院外科学系助理教授叶瀚智指，一般胃肠内镜医生需经逾百病例训练及长时间练习，才能独立完成手术。幸团队通过大量手术影像，成功训练AI，并建立「AI-Endo」平台，培训中医生在AI协助下均能成功为实验猪做到「黏膜下剥离术」。

赵伟仁：医用AI就像副驾驶

对新技术会否令医生过于依赖AI，赵伟仁指相信AI应用属「副驾驶」（copilot），目的是协助提升准绳度，以及手术和诊断的质量，但「AI难以取代医生的同理心，及向病人解说角色。」他续指，医生用AI时也会自行判断，过程也是一种培训，「正如自动驾驶对初学者有用，但赛车手冇可能用。」

相关研究结果分别在国际期刊《自然通讯》及Clinical Gastroenterology and Hepatology发表。

记者：萧博禧

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