美国围棋棋手击败AlphaGo同级人工智能 「以夷制夷」成致胜关键？
2023-02-18 10:34 
英国《金融时报》报导，美国一名围棋棋手，近日成功战胜被视为和AlphaGo同级的顶尖人工智能（AI）围棋程式，这是2016年AlphaGo横扫人类顶级围棋手后，人类的一次成功反击。报导称，这名棋手是利用另一电脑发现了人工智能棋手的弱点，并加以利用而得以取胜。
《金融时报》的报导称，美国围棋手Kellin Pelrine利用另一台电脑，发现了顶尖人工智能围棋软件在围棋比赛中的弱点，因而连续赢了电脑对手15场，除了一场利用电脑支援，其馀14场都是因为得知对方弱点，靠自已能力战胜了对手。Kellin Pelrine为业馀棋手，并非世界顶级。
人工智能有弱点？
报导没有提及有关棋局在何时进行，不过报导表示，这场人类的胜利，突显了当今大多数广泛使用的人工智能系统所共有的最佳围棋计算机程序的弱点，包括总部位于旧金山的OpenAI创建的ChatGPT聊天机器人。
「我们很容易就利用了这个系统」，设计该程序的加洲研究公司「FAR AI」的首席执行官Adam Gleave说。他补充说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过 100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的「盲点」。
Pelrine 说，该软件揭示的获胜策略对于人类来说「不是超级难」，围棋的中级玩家就可以用来击败人工智能。他还用同一方法，击败了另一顶级围棋程式Leela Zero。
AlphaGo曾击败世界围棋冠军李世石
围棋曾被认为是人工智能不可能超越人类的游戏，但Google(谷歌)旗下研究公司DeepMind设计的系统AlphaGo在2016年以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。之后连续击败多名顶级棋手。据称，一般人无法和AlphaGo下棋，包括「中国棋王」柯洁。Pelrine战胜的系统，被认为与AlphaGo同级。
据称，Pelrine用的方法其实很简单，就是「声东击西」，利用棋盘的其它位置分散AI的注意力。Pelrine说：「如果是人类，这种策略它很容易被发现。」
有研究人员称，一个可能的原因是Pelrine所采用的策略很少被使用，AI系统没有接受过足够多的类似游戏的训练以意识到它们的弱点。
《星岛头条》APP经已推出最新版本，请立即更新，浏览更精彩内容：https://bit.ly/3yLrgYZ
最新回应