创科资讯|「理大创科开放日」圆满举行 展示十项最具影响力创新科研

2022-07-21 15:22

香港理工大学(理大)一直强调教育、科研及知识转移三者并重,致力将卓越的科研成就转化成具影响力的发明。为了展示理大在交叉学科研究、知识转移及创业培育的最新发展及成果,理大早前举办了「理大创科开放日」,其中一个重点项目是「理大十项最具影响力的创新科研」展览。

理大为表扬教研人员在知识转移方面的杰出成就,以及对业界及社会的影响力,特别于开放日向他们颁发「校长特设杰出成就奖(知识转移)」奖项,让我们一起了解他们的创新科研项目可以如何改变世界。

应用于塑料表面印刷的纳米抗擦墨
应用生物及化学科技学系

防窜改墨水是一种特殊的纳米配方,含有两种或以上著色剂,印刷在食物包装后,部分染料会与包装塑胶表面产生化学作用,形成永久标记,其馀的染料则只会停留在底层染料上,可使用有机溶剂清除。如商店试图窜改保质期限,他们只能清除表面的一层染料,另一种颜色的底层染料便会显露出来,令消费者能一眼看出。

 

应用于太空探索任务着陆点选取的先进地形测量及地貌分析技术
土地测量及地理资讯学系

创新的行星测绘遥感技术结合来自不同遥感平台的图像及激光测量数据,重构地形细节,得出高精确度、高解像度的天体地形模型。透过人工智能技术,研发针对岩石及陨石坑等危及著陆安全的行星表面地貌特徵的自动化分析方案。该研发技术所得出的三维地形模型有极高解像度,可高达每像素1厘米,其准确度亦达85%。

 

提升城市定位精准度的三维城市模型辅助GNSS定位技术
航空及民航工程学系

3D城市模型建图辅助GNSS定位技术可将城市定位精准度提高十倍,适用于香港及东京等密集市区。此技术大幅加强了华为手机的定位服务,为理大及华为的夥伴关系奠定良好基础,发展为期三年的长期研究合作关系,投资金额不少于港币一千万。研究团队将开发关键的定位及导航演算法,为华为使用者提升用户体验。

 

Scolioscan:评估脊柱侧弯的无辐射三维超声波成像系统
生物医学工程学系

Scolioscan无辐射三维超声波扫描系统乃专为筛查及监测脊柱侧弯发展而设,使用期间不会为患者带来任何辐射危害。系统利用专利扫瞄与图像重建及处理方法,以三维形式评估脊柱变形情况。Scolioscan设有超便携版本Scolioscan Air,适用于一般诊所、学校及社区(包括偏远地区)的大型脊柱侧弯筛查及监测工作。

 

扭妥™:提升织物性能的突破性纱线生产技术
时装及纺织学院

革命性的扭妥技术利用物理方式纺纱,其强度可媲美传统纱线,而制成的布料即使反覆清洗也不易变形,而且较柔软、较有光泽、较少茸毛。相比传统纺纱技术,扭妥能够提升生产力、节省能源及减少污染。以扭妥纱线制成的布料及衣物目前于美国、欧洲、日本及中国等地广泛有售。

 

建筑全生命周期智慧优化及诊断节能技术
建筑环境及能源工程学系

开发一系列优化建筑能源效益的智慧科技,范畴涵盖设计以至执行阶段的整个建筑周期。在设计阶段,概率化的冷却及冷气系统设计有助于优化系统的外型大小和配置,以达致最高能源效益;优化控制策略及自适应调试可令系统在实际工作环境下高效运行,而智能化的诊断则有助于识别及解除造成能源浪费的成因。

 

基于光纤传感技术的预测性维护铁路监测系统
电机工程学系

光纤铁路监测系统采用光纤光栅传感器,只会反射特定波长的光线,当遇上压力或震动时,其长度会有所改变,所反射光线的波长亦会因而改变。透过分析被反射的光线,系统能够侦测路轨上过度及异常的震动,及早找出可能出现故障的地方。传感器运作时不需使用电力,也不受电磁干扰影响。

 

用于太空探索任务和工业应用的先进精密工程
工业及系统工程学系、工业中心

理大一直以创新的工程解决方案为太空探索作出贡献。在嫦娥三号及四号的探月任务中,「相机指向系统」分别于月球的正面和背面拍摄高质量全景图像,令月球车活动监测工作顺利进行。「表取采样执行装置」 则于嫦娥五号的任务中,带回了首份中国取得的月球表土样本。理大的「落火状态监视相机」也在火星上成功降落。目前,该精密工程技术已应用于机械人科学,如制作用于水管检查及维修的管道机械人。

 

控制儿童近视加深的光学离焦技术
眼科视光学院

利用矫视及光学离焦技术控制近视,让患者看得清楚之馀,也能将周边影像聚焦于视网膜稍前位置,令眼球适应及自行缩短以接收影像。此技术造就了光学离焦软性隐形眼镜及多区正向光学离焦眼镜镜片两项发明,两者已证实可减慢儿童近视加深速度约60%。

 

优化知识建构、教育政策及教学实践的中国语文学术研究
中文及双语学系

中文及双语学系的学者在香港教育系统的中国语文教学及评估方面,有多年研究经验。三十多年来,他们为中国语文课程的发展贡献良多,包括与时并进地提升学生的实用及综合语文能力,鼓励学生运用高阶思维,缩短华裔及非华裔学生的中文水平差距,以及完善语文评估标准。

 

上述创新科研项目的详细介绍及得奖者名单可参阅:https://polyu.me/3O8QRkU

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