创科广场｜AI视觉运算助产品检测 德昌电机进军工业质检市场

老牌工业集团德昌电机宣布与以色列开发非监督性的机器学习的Cortica，成立合资企业Lean AI，建立自主检测系统，进军工业质量检测市场，德昌电机表示，今次亦是该公司的一次商业模式创新。

LeanAI以德昌电机在制造业知识和经验，加上Cortica自主的人工智能技术，以进军视觉检测市场。近年，视觉运算大量应用在智能制造，中大教授贾佳亚创立的思谋科技，亦以视觉运算进军智能制造，以AI解决复杂的缺陷检测问题。

目前，深度机器学习的受监督性质量检测系统，往往要数周甚至数月的调试，才能应用在实际生产，现有系统依赖数据科学家或AI专家，需大量手动标注产品有质量缺陷的图像，作为机器训练的原始数据。系统不断反覆训练，以应对生产轻微变化，无法自动调节适应新产品、新缺陷和周边硬件更新。

非监督性学习

Lean AI技术克服了现有受监督质量检测系统的不足，以非监督性学习（Unsupervised learning），可在极短的时间，处理图像的信息，可利用未被标记的原始数据，加上预知性算法以及编译数据，提高产品检测生产綫上的部署速度和规模。

作为独立于周边硬件、产品及其缺陷变化的开放平台，Lean AI可以与所有的系统集成商、原始设备制造商和自动化解决方案制造商合作。

Lean AI首席执行官Karina Odinaev说：「凭着Cortica自主人工智能技术的强大功能，以及德昌对市场的认识，Lean AI将可供应制造业质量检测的人工智能产品，有助降低人为错误的风险，并解决当前质检市场中的痛点。」

适用于多种讯号

「德昌电机很高兴宣布与Cortica成立合资企业。我们充分了解到在生产环境中运用人工智能质量检测软件所面临的挑战，尤其在部署速度和长期可靠性方面。」

德昌电机高级副总裁汪浩然说：「Cortica自主人工智能技术可以解决许多相关问题，实现更快、更广泛的应用。

自主AI技术如人脑一样

「Cortica开发了与传统深度学习系统截然不同的自主学习AI算法。自主人工智能技术像人脑一样运作，可不断适应各种场景并实时在綫学习与自我完善。」

Cortica创始人兼主席Igal Raichelgauz 说。「此技术所需的算力，亦比传统机器少得多，以很少成本进行部署，提供卓越成果。我们的技术强大且应用广泛，可适用于多种信号领域，例如视觉、音频、时间序列和其他领域﹔而视觉检测只是开端。」

当前全球机器视觉市场规模达110亿美元，预计2026年将增加至155亿美元。机器视觉解决方案可革新制造业质量检测方法，减少产品缺陷造成损失，增加利润。

汪浩然说：「Lean AI为德昌电机开发和营销软件产品，开辟了新途径，对我们是技术创新，也是商业模式的创新。这是德昌电机第二次在以色列的技术投资，我们将继续评估此类投资机会。