中大学者马思途获颁「丹．大卫奖」 力推数码科技应用于历史研究｜专访

中文大学历史系教授马思途（Stuart M. McManus）最近获颁全球规模最大的历史奖项「丹．大卫奖」（Dan David Prize），为首名亚洲大学学者勇夺此殊荣，其研究主要聚焦文艺复兴时代，并以全球视野探讨文化传播。有别于传统的历史学者，马思途致力将数码科技应用于历史研究，他接受本报专访时表示，获奖有助他继续融合历史与数码科技，并培养学生使用人工智能（AI）的能力，增加他们未来就业的竞争力。

记者 锺绰盈

「丹．大卫奖」旨在支持及表扬研究人文学科的杰出学者。

今届包括马思途在内，共有9名学者获颁此奖项，各获30万美元奖金（约234万港元）。

马思途的研究主要聚焦于以全球视野探讨文艺复兴时代（约1350至1750年）文化的传播。

与传统的历史学者不一样，马思途致力将数码科技应用于历史研究。

他向记者提及自己在中大管理「数位史学实验室」，并教导学生利用电脑运算方法研究历史。

马思途亦以大数据研究历史，他举例，指导学生展开一个关于中国哲学如何影响欧洲的项目，建立了包含1500至1900年欧洲出版的历史设计和文章数据库。

「丹．大卫奖」旨在支持及表扬研究人文学科的杰出学者，今届包括马思途在内，共有9名学者获颁此奖项，各获30万美元奖金（约234万港元）。马思途的研究主要聚焦于以全球视野探讨文艺复兴时代（约1350至1750年）文化的传播。

亚洲大学学者首夺殊荣

与传统的历史学者不一样，马思途致力将数码科技应用于历史研究，他向记者提及自己在中大管理「数位史学实验室」，并教导学生利用电脑运算方法研究历史，例如利用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术，让电脑认知、处理及理解人类的语言。

马思途亦以大数据研究历史，他举例，指导学生展开一个关于中国哲学如何影响欧洲的项目，建立了包含1500至1900年欧洲出版的历史设计和文章数据库。他们运用图像神经网络（Graph Neural Network，GNN），以大数据方式理解跨文化互动。

提及科技，不得不提炙手可热的AI话题，马思途认为，AI在教育及历史研究领域中相当重要。他亦是中大数位历史学课程的讲师，课程每年最大型的习作，就是要求学生以数码科技形式，重现1960年代的沙田。

马思途表示，学生会被分成不同小组，分别负责不同任务：3D模型组使用电脑辅助设计（Computer-aided Design）软件重建当时沙田的历史建筑或物件；数码地图组则制作1965年的沙田GPS地图；然后数据组会以数据科学形式统计当时沙田的人口。

冀学生善用AI增竞争力

他补充，学生在课堂上亦需要使用AI制作简报及创建图像等，例如使用「光学字元辨识（OCR）」程序，把历史手稿转换成机器可读的文字格式。他相信AI「就像拥有世界上最好的私人助理或秘书」，帮助学生更好地学习和研究历史。他亦希望培养学生使用AI技术的能力，增加他们未来就业的竞争力。然而，他强调AI仅仅是一个工具，无法取代人类分析和思考的能力。

不过，马思途指历史研究之路困难重重，其中最大难处是数据收集。他解释，有关人类历史的手稿、书籍和图像散布在世界各地的图书馆和档案馆中，「你也不能用Google找到，因为一般只会把（历史）资料存在一张纸上」，亦因此，他指历史学家经常需要到处旅行。有些学生对历史的印象可能是「乏味」、「需要死记硬背」，但马思途强调，「历史研究不是大家所想像的那样」，而是人类经验及文明积累的结果，也成就了现今的社会。