人类击败顶尖AI围棋程式

（星岛日报报道）英国《金融时报》报道，美国一名业馀围棋手近日击败顶尖人工智能（AI）围棋程式（被视为与名扬世界的AI围棋软件AlphaGo同级），是2016年AlphaGo横扫人类顶级围棋手以来，人类首次成功反挫顶级围棋AI。这名人类棋手利用另一电脑程式，发现了该AI软件的弱点（「盲点」），以「声东击西」的战术分散其注意力，得以取胜。
《金融时报》称，美国围棋手佩尔莱因（Kellin Pelrine）利用另一台电脑，发现了顶尖人工智能围棋软件在围棋比赛中的弱点，因而连续赢了电脑对手15场，除了一场利用电脑支援，另14场他都是因得知了对方弱点，靠自己能力战胜对手。佩尔莱因为业馀棋手，并非世界顶级。
连续赢电脑对手15场

报道没有提及有关棋局在何时进行，不过表示这场人类的胜利，凸显了当今最佳围棋电脑程式的的弱点。这些围棋电脑程式由大部分流行的AI系统共享，包括总部位于美国三藩市的OpenAI创建的ChatGPT聊天机械人。

设计佩尔莱因使用的另一台电脑程式的加州研究公司「FAR AI」的行政总裁格利夫说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的「盲点」。佩尔莱因说，该软件揭示的获胜策略对于人类来说「不是超级难」，围棋的中级玩家就可以用来击败人工智能。

围棋曾被认为是人工智能不可能超越人类的游戏，但Google旗下研究公司DeepMind2014年设计的系统AlphaGo，在2016年以4比1击败了当年的世界围棋冠军、南韩职业围棋手李世石，之后连续击败多名顶级围棋手，包括中国的柯洁。据称，佩尔莱因战胜的系统，被视为与AlphaGo同级。

据报佩尔莱因用的方法其实很简单，就是「声东击西」，利用棋盘的其他位置分散人工智能围棋软件的注意力。佩尔莱因缓慢地串起棋子，形成大的棋子回圈，围起对方的一块棋（一片棋子），并跳到棋盘的其他角落下子，作用是分散AI的注意力。此时，即使上述包围圈即将完成，AI围棋仍无法认识到自身已变得脆弱。佩尔莱因说：「如果是人类对弈，这种策略很容易被对手发现。」
无法以人类认知方式进行

加州大学柏克莱分校计算机科学教授罗塞尔表示，在一些最先进围棋软件中发现的弱点表明，支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

他补充说，这些系统只能「理解」它们过去接触过的特定情况，无法以人类认为容易的方式进行总结，说：「这再次表明我们过于草率地认为机器具有超人的智能水平。」加州研究公司FAR AI的行政总裁格利夫说，一个可能的原因是佩尔莱因所采用的策略很少被使用，这意味AI系统没有接受过足够多的类似游戏的训练，以意识到它们是脆弱的。