无人机揪出隧道缺损快5倍

（星岛日报报道）土木工程拓展署近日联同香港生产力促进局投放二百万元，以十个月时间研发出「智能隧道质量检测系统」，于今年在T2主干路及茶果岭隧道进行检测工作，采用无人机搭载人工智能处理技术，更准确及安全地侦测组件缺损，例如隧道壁剥落、裂缝、渗水等。东拓展署署理总工程师黄志威表示，系统检测一件组件仅需两分钟，较在高空工作台传统目测快五倍，可大大节省施工时间，亦有助减少日后通车后进行维修保养的需要。
检测一组件仅两分钟

T2主干路是一条全长三点四公里的双双程行车干道，西接中九龙干，东接将军澳—蓝田隧道，以组成贯通九龙东西的六号干。其中约二点四公里为一段双管海底隧道，由两部隧道钻挖机于观塘避风塘海下建造。完工后于繁忙时段往来油麻地与将军澳市中心的车程，会由现时约六十五分钟，大幅减少至约十二分钟。

该段海底隧道总计约有二万一千件预制混凝土隧道结构组件，由隧道钻挖机安装砌建而成。黄志威表示，与其他地面结构相比，海底隧道不断承受巨大负荷和海水侵蚀，故工程人员需详细检查，确保施工质量。

组件常见缺损包括裂缝、剥落及渗水，传统做法是由工程人员利用工作平台，在高处以目测检查，再人手记录结果，除了安全风险高，过程繁琐又重复，加上隧道管壁的色调和纹理单一，可能掩盖部分缺损。而裂缝普遍只有一至两毫米，很难用肉眼判断得到。

新研发的「智能隧道质量检测系统」配置微型电脑、无网络模组及图像处理器等，使用者可透过遥控无人机，对准组件上的二维码及AprilTag标签，用高解像度相机拍摄十二张照片，即时进行影像分析，标示缺损位置及资料，并自动整合成电子报告。

黄志威指，无人机检查一个组件仅需两分钟，比传统方法快五倍，以十米距离为例，传统检测需时约四百九十分钟，新系统只需八十分钟。他期望收集到的资料能提供「大数据」，供未来大型基建项目参考。

土拓署表示，整条T2主干已完成约四成，海底隧道部分已建成约一千二百米，当中约四百米利用新系统完成检查，预期六号干可如期在二〇二六年竣工。