人工智能三先驱获电脑界诺奖

(星岛日报报道)美国电子计算机协会周三宣布，加拿大蒙特利尔大学教授本希奥（Yoshua Bengio）、Google副总裁欣顿（Geoffrey Hinton）、纽约大学法国裔教授杨立昆（Yann LeCun，杨立昆为其提供的正式中文译名），因在人工智能（AI）深度学习方面的贡献，获得二〇一八年度图灵奖。该奖被誉为「电脑界的诺贝尔奖」 。

图灵奖（Turing Award）以已故英国著名数学家图灵的名字命名，创立于一九六六年，现奖金为一百万美元（约七百八十万港元），由Google公司提供。美国电子计算机协会的公告说，这三位科学家在概念和工程学上取得突破，使深度神经网络成为计算科学的关键部分。这种深度学习方法促使计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机械人等领域取得突破性进展。

公告说，有关人工智能神经网络的想法在上世纪八十年代就被提出，但后来一度遇冷，在质疑声中仍坚持相关研究的人为数不多。三位科学家一直坚持到了二十一世纪，并带来重大突破，如今相关方法成为研究主流。

电子计算机协会主席潘凯克说，人工智能是发展最快的科学领域之一，这很大程度归功于深度学习的进展，而本希奥、欣顿和莱坎为此奠定了基础。潘凯克说，所有使用智能手机的人都能切实感受到自然语言处理和电脑视觉的进展，这在十年前是不可能的，新进展还为医学、天文学和材料科学等领域提供了强大的新工具。

深度学习是近来兴起的人工智能技术。在传统的计算方法中，电脑会按部就班地执行指令。而在深度学习中，电脑不被明确告知如何解决特定任务，而是模拟大脑神经网络形成一种学习算法，从数据中提取模式，然后根据输入数据给出结果。通常，模拟的神经网络层数愈深，结果愈好，因此相关方法被称作深度学习。近年，人工智能围棋程式AlphaGo击败世界顶级围棋选手，震惊世界，便得益于深度学习技术。

目前唯一获得图灵奖的华人是姚期智，为香港中文大学博文讲座教授。