免睇漏X光片阴影 医管局推急症室覆检并试行AI临床应用

2019-02-01 18:32

左起:医管局总行政经理(医疗信息)彭育华、玛丽医院放射科副顾问医生方欣颢、医管局质素及安全总局锺健礼、调查委员会主席王耀忠。
左起:医管局总行政经理(医疗信息)彭育华、玛丽医院放射科副顾问医生方欣颢、医管局质素及安全总局锺健礼、调查委员会主席王耀忠。

医管局早前公布三宗睇漏X光片的医疗事故,令病人延误约一年半至三年才获确诊,医管局成立调查委员会跟进,委员会今公布调查结果。委员会建议医管局引入人工智能(AI)辅助诊断。

委员会建议,医管局应加强前线医生解读胸腔X光片作针对培训,长远应使用AI技术协助医生诊断。医管局质素及安全总监锺健礼称,每日每间医院须处理过百张胸腔X光片,每年数量达180万张,工作量十分庞大,但医管局仍然会将病人安全列为重要考虑,会在2、3月流感高峰期纾缓情况下,加强覆检胸腔X光片。他补充,相关措施只在急症室推行,因为急症室工作量繁忙,医生需要在短时间内下判断容易错过重要资讯,故需要覆检,不过措施需按每间急症室的人手及工作量决定是否执行,未能承诺在每间急症室推行。

长远措施方面,医管局已在前年年底开展AI技术研究,玛丽医院放射科副顾问医生方欣颢指,现时医生检视X光片的先后次序是以「先到先得」为主,AI系统分析X光片后,可以区分严重及轻微病人,将较高风险病人的X光片排得较前,优先获医生诊断;亦可以容易判断错误的X光片抽出,要求医生覆检。方欣颢表示,AI仅是辅助并非要取代医生检查X光片的角色,最终仍然依靠医生亲身检查X光片。

他称,AI现时只属初步研发阶段,已向美国国立卫生研究院参考11万张胸腔X光片,让AI学习分析。锺健礼预计,今年底前会在一间公立医院急症室开展AI临床应用,暂时未选择那一间医院。至于何时可以扩展至其他医院应用,他指,当技术利大于弊时便值得考虑在各医院及专科推行。

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