观塘「智慧交通管理系统」拟下半年推行 警方科大等合作研发 全天候收集数据疏导挤塞

警方应用人工智能（AI）再创新犹，观塘警区针对观塘商贸区一带的交通问题，去年与香港科技大学等合作研发出以人工智能为核心的「智慧交通管理系统」（STMS），全天候收集该区域车流量、违例停车情况等交通数据，并自动分析和提供解决问题的方案，亦可供实时观察交通状况，并在出现交通堵塞或事故时发出最佳调配建议。警方代表指出，STMS 是香港首个采用人工智能进行交通数据运算的系统，前日正式启动，将于本年下旬投入服务，让警区及运输署人员使用，标志著警方在智慧交通管理方面迈出重要一步，期望未来将系统推广至全港，让行车更畅顺，市民出行安全便捷。

观塘区是人口最多社区之一，观塘商贸区更是交通枢纽，繁忙时间有逾 9000 架次的车辆流量，观塘警区自2020年起实施交通管制行动，以「零容忍执法」为目标疏导交通，但高峰期需投入人手 50 人。为更有效解决交通问题，观塘警区于2023年与香港科技大学合作，展开「观塘警区智慧交管」（Smart Traffic）项目，团队以人手采集交通数据，透过科学方式研究出最佳的交通策略调配方案，减低警力的投入，对比 2020 年时缩减9成半人手，由 50 人降至 6 人。

吴嘉辉博士介绍「智慧交通管理系统」(STMS)的资讯及通知系统介面。 徐裕民摄

「智慧交通管理系统」（STMS）介面显示成业街路边泊车接近饱和，建议一名交通警员到场疏导交通。 徐裕民摄

「智慧交通管理系统」（STMS）启动礼前日(5日)举行。 徐裕民摄

「智慧交通管理系统」（STMS）启动礼前日(5日)举行。 徐裕民摄

观塘警区行动主任余承霖总督察表示，「智慧交通管理系统」（STMS）是香港首个采用人工智能进行交通数据运算的系统。  徐裕民摄

在Smart Traffic 1.0的基础上，观塘警区去年获得创新科技及工业局Techconnet的680万元资助，进一步拓展 Smart Traffic 2.0 项目，去年4 月起与科技大学、运输署、路政署及观塘区议会交通运输委员会等多个持分者合作，研发以人工智能为核心的复合性系统──「智慧交通管理系统」（Smart Traffic Management System，简称STMS），并于前日举行启动礼。

观塘警区行动主任余承霖总督察表示，STMS由3个子系统组成，其一是数据采集系统，可全天候收集交通数据如车流量、交通事故、违例停车情况等；其二是数据分析运算系统，可自动分析数据，识别交通问题并提供解决方案，如调动警力资源或调整交通灯号；第三是资讯及通知系统，可提供清晰介面给使用者，方便实时观察交通状况，并会在发生堵塞或交通事故时发出通知及调配建议。

观塘警区行动主任余承霖总督察(右)与香港科技大学极智慧城市研究院高级研究工程师吴嘉辉博士介绍「智慧交通管理系统」。 徐裕民摄

余承霖续称，STMS 的目标是利用人工智慧进行即时交通分析，并提供最合适的解决方案，「相比 1.0 项目，我们扩大了研究范围，并安装镜头用作收集实时交通数据。」

香港科技大学极智慧城市研究院高级研究工程师吴嘉辉博士介绍STMS的资讯及通知系统介面，当中地图显示观塘商贸区即时交通状况，例如以不同颜色表示区内交通顺畅度、街灯位置、镜头覆盖范围、交通灯路口位置及交通灯讯号等。使用者亦可以透过介面检视区内实时影像，当系统分析即时交通数据后，会经由电脑运算得出针对性调配策略，透过介面显示通知和提出相应建议，让使用者能轻松掌握资讯以作调配。

观塘区是人口最多社区之一，观塘商贸区更是交通枢纽。资料图片

余承霖总结，STMS 是香港首个采用人工智能进行交通数据运算的系统，标志著警方在智慧交通管理方面迈出重要一步，将于本年下旬正式上线投入服务，让警区及运输署人员在各自的指挥中心实时监测区内道路情况，可更有效地协调及处理道路交通情况，期望届时6名警区人员不用在星期一至五下午繁忙时段在观塘商贸区进行恒常性行动，只需在系统通知有情况发生时才到场处理。

此外，余承霖说系统会收集各类数据，帮助警区了解区内交通状况及检视系统成效，包括总体流量、挤拥指数、交通事故及资源调配，相信系统不单能够改善观塘商贸区内的交通状况，亦会为香港智慧城市的建设提供宝贵意见，未来希望将系统推广至全港各区。

记者 徐裕民 李建人