DeepSeek｜进军文字生成图像 发布多模态模型Janus-Pro并全部开源

近期爆红的内地人工智能新创公司深度求索（DeepSeek），1月28日凌晨在GitHub平台发布了Janus-Pro多模态大模型，进军文字生成图像（文生图）领域。

测试打败OpenAI

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Janus系列多模态模型的生成结果。 DeepSeek官网

Janus Pro与其他模型表现比较。

DeepSeek方面表示，该款大模型是2024年11月13日发布的JanusFlow大模型的高级版本。相比前一代模型，Janus-Pro优化了训练策略、扩展了训练数据，模型也更大。通过这些改进，Janus-Pro 在多模态理解和文字到图像的指令跟踪功能方面都取得了重大进步，同时还增强了文字到图像生成的稳定性。

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根据DeepSeek发布的测试结果，Janus-Pro在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。DeepSeek的展示图显示，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，高于包括OpenAI DALL-E 3在内的其他对比模型，Janus的准确率分别为61%和79.7%。

目前，Janus系列的4款模型已经开源。

DeepSeeK除夕夜再次投震撼弹：多模态模型Janus-Pro开源。

DeepSeek是中国AI新创公司。路透社

DeepSeek近期发布DeepSeek-V3和DeepSeek-R12款模型，由于成本低廉，性能与OpenAI相当，震惊全球。路透社

DeepSeek遭到大规模恶意攻击。（微博）

DeepSeek日前登上苹果App Store榜首。（微博）

DeepSeek憾动美国AI科技。路透社

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随著 Janus-Pro-7B 的推出，科技业界对于其可能带来的影响高度关注。许多市场观察人士认为，DeepSeek 的突破性技术可能促使竞争对手加速研发，进一步推动 AI 领域的创新发展。然而，这也引发了市场的不安情绪。