2024诺贝尔奖︱美国及加拿大学者共同夺得物理学奖 研究人工神经网络先驱

2024年诺贝尔奖物理学奖今日（8日）揭盅，由美国学者约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）及加拿大学者谢菲·辛顿（Geoffrey Hinton）共同夺得。他们研究利用人工神经网络（Artificial Neural Networks），实现机器学习。他们共同获得1100万瑞典克朗（约820万元港币）的奖金。

人工神经网络是指一种模仿生物神经网络的结构和功能，并套用到数学模型或计算模型中。人工神经网络是由生物学所启发，并套用到计算机演算法当中。

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约翰·霍普菲尔德（左）及谢菲·辛顿（右）。

人工神经网络示意图。

约翰·霍普菲尔德及谢菲·辛顿在机器学习领域贡献卓越。

约翰·霍普菲尔德年逾9旬。

谢菲·辛顿被誉为「AI教父」。

2024年诺贝尔奖物理学奖于10月8日揭盅。（路透社）

诺贝尔奖于瑞典皇家科学院公布。（路透社）

皇家瑞典科学院院士到达会场，待诺贝尔奖物理学奖宣布。（FB@Nobel Prize）

得知获奖后，谢菲·辛顿表示，「我真是完全没有想过（获奖）。我现在身处加州一间廉价酒店，这里没有良好的网络或电话连接。我今天本来要做核磁共振扫描，但现在不得不取消！」

约翰·霍普菲尔德今年91岁，他先后于加州大学、普林斯顿大学、加州理工学院教授物理学。他在荣誉退休，亦持续与美国科研机构贝尔实验室保持密切联系。约翰·霍普菲尔德于1982年，发明霍普菲尔德神经网络（Hopfield neural network），对相关领域有巨大贡献。

谢菲·辛顿今年76岁，他曾于Google工作，后来到多伦多大学任教计算机科学。他在人工神经网络方面贡献卓越，并有「AI教父」之称。2023年，他宣布从Google辞职，他希望能够「自由地輰谈AI的风险」。

去年诺贝尔奖物理学奖由3名欧洲学者夺得，他们主要研究阿秒（attosecond）物理学。他们成功制造「阿秒激光脉冲」，并透过该技术，观察电子运动。「阿秒激光脉冲」可以应用在多个领域上，为科学发展提供一个新的基石。

2023年诺贝尔奖物理学奖，由3名学者夺得。