港大医学院研发首个AI模型 助评估华人心脑血管疾病风险 将招募3000患者参与研究

心脑血管疾病是香港五大死因之一。香港大学医学院研发首个专为预测华人心脑血管疾病风险的人工智能风险评估模型「P-CARDIAC」，并将招募逾3000名患者参与研究。

香港大学跨学科研究团队指，模型可自动生成心脑血管疾病风险评分，预测未来10年心脑血管疾病风险，准确度达7成，方便前线医护与患者沟通疾病风险，并进行分流。团队将于今年第四季起于玛丽医院、伊利沙伯医院、广华医院、玛嘉烈医院、屯门医院及博爱医院招募逾3000名患者参与历时约2年研究，进一步探讨模型在预防心脑血管疾病的有效性。

团队指，模型可自动生成心脑血管疾病风险评分。萧博禧摄

今年第四季起会招募逾3000名患者参与历时约2年研究。萧博禧摄

P-CARDIAC 风险评估模型由香港大学跨学科研究团队开发，运用医管局港岛西联网30万个心脏病人数据进行训练，包含的风险参数逾120个，有人口特徵、年龄、性别、药物处方等。团队指，模型结合电子健康纪录内容后，可短短数秒自动生成心脑血管风险评分，并形象化地展现医疗方案带来的医疗方案带来的影响，方便医生与患者讨论。

冀模型3至4年后于全港公院应用

港大医学院护理学院及公共卫生学院助理教授徐诗铃表示，模型可预测患者在10年内发生心血管疾病的风险，包括中风、冠心病、主动脉疾病等，准确率达7成。她指，研究完成后，需时进行数据整合，希望评估模型在3至4年后应用于全港公院。

香港大学李嘉诚医学院内科学系心脏科临床教授姚启恒表示，本港人口老化，心脑血管疾病随之增加，研究希望透过精准评估，将高危患者有效筛选，并通过有效的预防和管理，减低病人心脑血管风险。他提到，以往在临床上医生很多时凭经验进行诊断，惟诊症时间有限，未必能在短时间找出所有高危因素，「P-CARDIAC」可准确预测病人风险，既减轻医生繁琐的工作，亦个人化地帮助每位病人 。
 

记者：萧博禧