FreightAmigo夥渣打应用联盟式学习技术 助减中小企借贷利率

供应链金融平台FreightAmigo夥渣打银行合作采用应科院研发的「联盟式学习」技术保障企业客户私隐，为中小企简化融资审批流程。FreightAmigo联合首席执行官及创办人谢凯澄表示，通过与渣打银行合作，希望输出有用的行业参数，亦保障客户私隐。

水电费单转做借贷评分 向银行寻求融资

应科院行政总裁叶成辉表示，现时中小微企面对不同融资困难，应科院作为技术提供者，所开发的联盟式学习毋须传送数据至中央数据库，并以替代数据为企业评分。他举例若一间餐厅希望借贷融资，但过去过去借贷记录不足以支持餐厅到银行借贷，借贷申请人可以经现金流、销售点交易记录、水电费单转化为借贷评分，以替代数据交给银行参考后，客户交易记录等私隐并不会透露予银行，同时不影响贷款审批。

渣打：替代数据可减借贷风险

渣打香港区中小企业银行主管董美怡表示，通过替代数据资料，银行毋须接触客户敏感资料的情况下审批贷款，减低中小企融资的难度。宏观环境方面，通胀压力令联储局于前年通过加息收紧货币政策，息口高企令中小企借贷意欲下降，董美怡指，随著美国通胀持续受控，减息预期有望于今年内实现，相信能利好中小企融资活动。至于演算法评分与借贷利率的关系，她指虽然银行习惯先用风险利率来厘定利息，但如替代数据能令银行评定客户的借贷风险更低，借贷利率便有下行的空间。

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