ChatGPT爆红 字节跳动阿里腾讯加入战团 连内银都想分一杯羹
2023-02-09 15:40
随著人工智能(AI)聊天机械人ChatGPT爆红,不单多家科技巨企都有意分一杯羹,连看似不着边际的银行都称与相关技术沾上关系。究竟现时中港两地,有什么公司加入这浪AI大战?
腾讯
腾讯(700)发言人表示,有计划开发类似ChatGPT的工具,以及人工智能生成内容(AIGC)工具,已经展开研发工作。
发言人指,一直在有序进行针对这些人工智能技术的专门研究,而腾讯将继续投资于人工智能技术的研发,探索在人工智能模型、机器学习算法和自然语言处理等领域的应用。
字节跳动
有报道称,字节跳动的人工智能实验室(ByteDanceAI Lab) 有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持。
知情人士透露,PICO目前的业务发展不及预期,为此字节AI Lab将在VR内容生成上开展更多探索。据公开资料,ByteDanceAI Lab 成立于2016年,旨在为字节跳动内容平台提供算法和技术支持,研究领域主要涉及自然语言处理、数据挖掘、机器学习、语音与音频等。
AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了计算机视觉、语音& 音频处理、NLP、CV、Speech、音乐、机器学习等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。
资料显示,字节AI Lab在基础研究方面的研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音&音频处理、数据&知识挖掘、计算机图像学、系统&网络、信息安全以及工程&产品,旗下产品已经在抖音、火山、西瓜等App中有所应用,如把手机摄像头变成人工智能相机,抖音的美颜、美体、滤镜、人体人脸关键点识别、手势识别等。
阿里巴巴
彭博引述阿里巴巴(9988)指,旗下研发单位的达摩院,正研发类似ChatGPT的对话机械人,并已进行内部测试。达摩院自从2017年成立以来,例如大型语言模型和生成式人工智能等前沿创新一直是公司关注的领域,公司将继续投资于创新,将其转化为客户增值应用。内媒估计,阿里巴巴可能将AI大模型技术与企业版即时通讯行动应用程式软体「钉钉」生产力工具深度结合。
网易
网易(9999)旗下网易有道(美:DAO),据报在去年底已探讨将ChatGPT同源技术在学习场景中应用,拟尽快推出相关的测试版产品。
百度
的百度(9888)作为首批确认旗下类ChatGPT聊天机器人项目的内地公司,将在3月完成内测并向公众开放。有知情人士引述消息指,集团旗下的类ChatGPT应用「文心一言」上线后,首站将直接接入百度搜索,又透露一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测,包括多答案回复、智能生成等。另一位知情人士指,百度搜索早就接入了文心相关技术。
京东
有内媒报道,京东(9618)正在布局AIGC,有意打造「京东版」ChatGPT产品。京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬回应指,京东一直在ChatAI和AIGC赛道上推进,但更聚焦2B行业,近期将有进一步突破,包括在这一赛道上推出下一代产品。
快手
内媒《澎湃新闻》报道,快手(1024)目前正在开展大规模语言模型(LLM,Large Language Model)相关研究,并启动了相应专项,覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。 快手内部人士透露,快手在LLM领域的研究,更聚焦于用户体验的提升,以及和业务场景的融合。
小米
小米(1810)创办人雷军在Twitter帖文,公布小米13系列手机全球版会在今个月26日发布,但最受注目的是雷军以ChatGPT聊天机械人问答形式透露,已将小米13发布的消息,加入ChatGPT资料库。消息刺激小米股价今日最多升近1成,是升幅最大蓝筹。
内媒引述接近小米人士表示,小米在ChatGPT领域有丰富落地场景,包括小爱对话、机器人等,其中小爱拥有庞大数据支撑,会让小米在大模型方面进展更迅速。
知乎
内地有评论文章指知乎(2390)社区内有海量的内容量及问答量,「插上AI的翅膀」后精准度和对应性会大幅提升,有望与百度一同成为首先收割红利的公司。不过,以上纯为该评论臆测,但知乎股价周三(8日)已度急飈近六成,创香港挂牌以来新高。
内银都来蹭热度
这股聊天机器人热潮,不少公司都想蹭热度。有内地传媒报道,江苏银行尝试运用ChatGPT 技术提升软件开发生产力,进一步提高科技运营效能。该行信息科技部相关负责人介绍,ChatGPT是一种具有自然语言处理能力的人工智能,可以处理大量数据,了解用户感受,以便为客户创造更好的对话体验。该行科技人员通过人机交互,询问ChatGPT对软件的了解与对接情况,ChatGPT给出回应与简单演示模型,以此确定代码的基本编写方案。
江苏银行信息科技部相关负责人表示,该行会将ChatGPT新技术进一步融入到日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等领域,更快满足客户在不同场景下的金融需求。
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