科大推首个本地院校研发防疫App 视像式显示个案大厦分布

2022-08-11 13:11

科大推出首个本地院校研发防疫应用程式「疫地而处」。
科大推出首个本地院校研发防疫应用程式「疫地而处」。

新冠疫情确诊个案数字居高不下,不少市民每日出行前会留意政府公布的个案相关大厦,不过网页版在手机使用有所不便。科技大学计算机科学及工程学系团队,根据政府资料整合研发出一个,可以视像形式显示个案大厦分布的手机应用程式「疫地而处」,是全港首个由政府以外、由本地院校研发的防疫应用程式,现已于Google Play Store及Apple App Store上架供下载。

带领研发此应用程式的科大计算机科学及工程学系教授陈双幸指,团队以政府提供的地址资料,透过Google的服务在地图上列点,当用户打开程序浏览地图,可对个案大厦分布一目了然。而程式亦以热力图形式显示不同区域的个案密度,例如某屋苑4座大厦有个案,地图拉到最细范围时,会以4点蓝点表示,但地区拉到整区显示,4点滙合会变成浅天蓝色,再拉远距离,会因应滙合的个案密度增多,而变成黄色、橙色或最深色的红色。

用户打开程序浏览地图,可对个案大厦分布一目了然。
用户打开程序浏览地图,可对个案大厦分布一目了然。
程式会因应滙合的个案密度增多,而变成黄色、橙色或最深色的红色。
程式会因应滙合的个案密度增多,而变成黄色、橙色或最深色的红色。

程式亦设GPS定位功能,用户若允许开启此功能,可设定个人化资料,记录最近三天曾到访地区附近可有确诊个案。资料更会以雷达图形式,显示过去2小时的到访区域风险,并可设定邻近特别距离内,如有个案大厦,可以手机震动提示用户。

陈双幸表示,程序利用大数据探勘及机器学习技术研发,其中机器学习技术用于,根据用户的活动速度,自行调减连接GPS定位的频密度,从而减少手机耗电,「与没有用此技术,定时每几分钟定位一次相比,可减少九成耗电量。」

陈双幸续指,程式日后可根据用户需要而增加个人化功能,例如区别曾有个案到访餐厅食肆为稍高风险,个案路经的某大厦为低风险等。他坦言目前疫情持续,市民流动性增加,希望程式有助减低感染风险,避免下一轮疫情大爆发。

陈双幸指希望程式有助减低感染风险,避免下一轮疫情大爆发。
陈双幸指希望程式有助减低感染风险,避免下一轮疫情大爆发。


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