中大医学院开发生物信息演算方法 快速评估新冠疫苗保护作用

2022-07-14 11:08

中大医学院成功研发了一项生物信息演算方法,通过分析「遗传距离 」快速评估新冠疫苗的保护作用。
中大医学院成功研发了一项生物信息演算方法,通过分析「遗传距离 」快速评估新冠疫苗的保护作用。

中文大学医学院公共衞生及基层医疗学院研究团队,开发一项生物信息演算方法,通过分析「遗传距离」,快速评估新冠疫苗的保护作用。相关内容已在研究期刊《自然医学》发表。

中大医学院赛马会公共衞生及基层医疗学院的研究人员通过近200万条新冠病毒的基因序列,以及49项临床试验和观察性研究的疫苗有效性数据,开发了一项可快速评估不同技术平台新冠疫苗有效性的演算法。研究团队发现流行的新冠病毒与疫苗株之间,基于病毒的刺突蛋白受体结合区域的「遗传距离」,可有效评估疫苗的保护能力。透过基因组分析和独立数据集的验证实验结果显示,该演算法就评估疫苗有效性的准确度高达95%。

研究第一作者曹莉蓉表示,研究团队是通过近200万条新冠病毒的基因序列,以及49项临床试验和观察性研究的疫苗有效性数据,开发了这项演算法。
研究第一作者曹莉蓉表示,研究团队是通过近200万条新冠病毒的基因序列,以及49项临床试验和观察性研究的疫苗有效性数据,开发了这项演算法。

评估疫苗的有效性,一般需要在人群接种疫苗并有部分人被感染后才能测量。当变异病毒出现后,科学家必须重新设计实验并再次进行评估,才能观察到最新进展下的疫苗效果。是次开发的创新演算法能通过病毒测序数据,实时评估疫苗针对变异病毒有症状感染的保护效果,不但有助设计更有效的疫苗,亦可应用于疫苗的临床试验规划和疫苗应用前评估。

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