第5波疫情｜理大学者：大规模检测助找隐形传播链 疫情拐点未出现

理工大学讲座教授、理大潘乐陶慈善基金智慧城市研究院院长史文中，带领研究团队预测Omicron病毒在香港的扩散情况，并认为大规模检测是目前找出社区隐形传播链的较可行方法。

史文中带领团队利用时空大数据，预测Omicron变异病毒在香港的扩散情况，团队根据政府规划署为香港划分的291个小规划统计区(TPU)，分析Omicron病例过去14天的居所与到访地点、疫苗完全接种率、社交距离指数、病毒即时有效繁殖率以及每日人口流动数据。

史文中接受中新社访问时表示，患者一般发病4天至5天才确诊，而这几天已经足以传染给其他人，因此团队研发了扩展加权核密度(E-WKDE)模型，利用上述数据，可更早地预测出病毒在未来7天的扩散情况，藉此可以给政府和市民争取更多时间，「因此，早期的时间和空间的防控是重点」。

 

理工大学讲座教授史文中。资料图片

史文中认为，新一轮社交距离措施是有效的，其团队的预测结果显示，如果香港未于1月7日收紧社交距离措施，预测1月11日香港全境平均发病风险指数将上升至0.78，而收紧后则降低为0.66。

因应屯门区近期出现多宗Omicron变异病毒确诊病例，史文中表示，社区隐形传播链对疫情防控是很大的挑战，在目前还没有其他手段的情况下，通过大规模的社区检测去发现病毒的大概位置，是一个可行的办法。

史文中团队取得的数据显示，1月1日至8日，香港市民驾车出行量与步行出行量，分别比上月下降了16.82%和19.09%，特别是每星期五、星期六的非通勤出行高峰几乎消失。史文中表示，这显示市民面对疫情，主动减少娱乐和购物等出行活动。不过，他认为目前第五波疫情还未出现拐点，呼吁市民继续减少不必要的出行，以及尽快接种疫苗。

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