理大料未来7天Omicron发病风险升 荃湾观塘等5区发病高危
2022-01-11 11:30 
理工大学团队利用大数据预测Omicron新冠变种病毒在本地扩散情况，指本港未来7天的平均发病风险上升。团队预计高风景区地区将会增加，由现时的九龙塘、北角、铜锣湾、跑马地、大埔及屯门6个地区，增至包括荃湾、沙田、九龙湾、观塘及元朗11个地区。团队又指，发现政府在上周五（7日）收紧社交距离措施后，对控制疫情爆发有正面效果，成功降低发病风险；在第五波疫情爆发后，市民的出行次数减少，亦有助减低病毒传播。
理大智慧城市研究院院长史文中及其团队10年来一直建构相关预测模型，可预测任何一个空间位置的新冠发病风险，即在某位置会出现被感染并有症状的机率。预测模型主要使用数据包括确诊病例所在地点、确诊及发病时间、疫苗完全接种率、社交距离指数、即时有效繁殖率、每日人口流动数据，即区域内部和区域之间的交通流量。
史文中表示，该模型曾用于分析Omicron在南非的传播，解释Omicron成为当地主要流行变种病毒后30天内，南非全国发病风险平均比Delta流行高1.59%至30.21%，而且差距不断加大。因此他强调，Omicron在社区流行时，风险及传播能力比Delta高。
团队将近日数据输入至模型中，根据模型预测，今日本港高危地点包括大埔、屯门、九龙塘、北角、铜锣湾及跑马地。未来一周则料会新增荃湾、沙田、九龙湾、观塘及元朗。
至于全港风险方面，则料由今日的0.66，上升至1月17日的0.77。他直言，本港疫情发展至令人担心情况，建议政府加强高危地区的的疫苗和检测资源。
团队又指，发现政府在上周五（7日）收紧社交距离措施后，对控制疫情爆发有正面效果，成功降低发病风险；在第五波疫情爆发后，市民的出行次数减少，亦有助减低病毒传播。
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更新时间14:28
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