大学联招｜港大首办「生物讯息学」 培养医学数据科学专才 DSE成绩 计最佳6科

医疗数据分析，有助预测流行疾病爆发、降低医疗成本，但相关分析人才短缺。香港大学下学年开办全港首个4年全日制理学士（生物讯息学）学位课程，将以「问题导向学习」形式，教授生物医学及计算机工程、编程、大数据分析等，培养生物医学数据科学专才，应对全球医疗行业正经历的大数据革命，预计学额15个，学生须在文凭试至少考获「344233」。　

4年全日制的理学士（生物讯息学）学位新课程，由港大医学院主办、理学院及工程学院合办，课程属全港首创。身兼课程统筹联席主任的生物医学学院副教授黄永瀚指，课程内容将参考澳洲、欧美同类硕士课程，再加入医学院特色的「问题导向学习」模式授课，让学生掌握生物医学、计算机科学、编程、大数据分析、统计学等知识，藉由解决真实案例，融会贯通。

首年料招15学生

课程首年预计招收15名学生，经大学联招入学的收生成绩，以文凭试最佳6科计算，其中中英文、数学、通识教育及包括生物或化学在内的两个选修科，成绩至少达「344233」，并需要进行面试。另一课程统筹联席主任、副教授何永基期望，可招收「精英中的精英」。

生物讯息学由主要关注分子序列和结构分析，发展到现在涵盖广泛的高影响生物医学大数据应用，包括基因组学、精准医学、系统生物学、数字和移动健康技术、人工智能（AI）医学影像数据分析、电子健康纪录分析，以及全球健康与流行病学，本港曾用生物讯息技术，分析新冠病毒的变异情况，目前医院亦利用AI分析病人肺部X光片等。

研究中心求才若渴

何永基续称，港大有不少教授从事生物讯息学的研究，每年均吸引修读生物医学及医学院学生，主动请教生物讯息学知识，学习编程及协助进行实验，可见生物讯息学相关课程相当吸引，但相关研究中心虽求才若渴，但物色到的研究人员，往往只具备数据分析或医学知识，为了兼备两者才能，往往要入职后加以培训，故决定开办新科，亲自培养生物医学数据科学专才，应对全球医疗行业正经历的大数据革命。

他又引述国际商业机器（IBM）发表的报告，指在5年内，全球对拥有临床医疗大数据分析能力的人才需求，将大增5成4，但本港相应职位至今仍有空缺，可见市场对医学数据科学专才需求殷切，料学生毕业后，就业前景相当理想。

记者 袁嘉咏
原文刊《星岛日报》「每日杂志」