青年学院团队研发AI自动分类回收桶

从源头做好垃圾分类，有助提升都市固体废物回收率。职业训练局属下的青年学院，有学生团队研发「人工智能（AI）物料分类回收桶」，AI镜头五秒内自动分辨垃圾类型，并打开桶盖、提示投放位置，妥善分类之馀，还可助监察回收量。团队正改良及增加AI图像辨识废物的数据，并研发监察用量的手机应用程式，料今年九月可在校园放置试用。

「AI物料分类回收桶」外貌与街头常见的四色回收桶相似，但配备一个AI镜头，用家只需将垃圾置于镜头前，系统便会运算，分辨其类型属于废纸、铝罐还是胶樽，继而向摩打作出指示，打开相应的回收桶盖方便投放，全程需时约五秒钟。如垃圾并非上述三类，回收桶不会有反应，用家可人手打开「一般废物」桶盖，并投进桶中。

手机App监察废物量

职专文凭（资讯科技）学生刘晋玮表示，由于外祖父和父亲都经常忘记回收桶可回收物料的种类，并试过将垃圾误投，启发他研发作品；一同参与研发的同学蔡耀俊则指，过程中自己亦蒐集本港固体废物回收率数据，因而产生研发监测回收桶内废物量的想法。

两人在讲师芮伟雄指导下，编写程式、用逾百张图片训练AI辨识等，制作出一个尺寸较小的回收桶雏形，并在职训局STEM教育中心比赛中夺得「智慧环境奖」。中心的高级项目主任邝伍锋认为作品具很大潜力与实际应用，遂助他们进行优化，「连同柱形的回收桶、外壳物料，加镜头、摩打和微星电路，初略估计制作成本约五千元。」

邝伍锋透露，职训局最快九月会把制成的实物，放置到校园内使用，进行为期半年的测试，届时亦会推出监察废物量的手机应用程式，以助前綫清洁员工，规划收集回收物料的路綫等。记者李咏潼

全文刊《星岛日报》