【创科时代】港大开发AI深度学习法预测疾病
2019-12-16 12:00 
香港大学研究团队成功研发人工智能（AI）深度学习方法来预测与疾病相关的金属结合位点突变，成为全球首个用于预测金属蛋白中与疾病相关的金属相关位点突变的深度学习方法。
该人工智能深度学习法由香港大学化学系教授孙红哲领导的研究团队，与美国亚利桑那州梅奥医院教授王俊文合作究，研究结果刊于国际权威学术期刊《自然——机器智能》。
孙红哲指，机器学习和人工智能在当前的生物和化学科学中发挥重要作用，研究团队使用整合组学的方法，包括金属组学和金属蛋白组学，研究生物学和医学领域中的金属离子并且已从体内、体外的实验中获得大量有价值数据，从而发现疾病背后的秘密并与之抗争。他相信新研发的深度学习方法可用于正在进行的其他项目。
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