浸大音乐会AI监测演奏者脑部活动 院长：艺术与科技结合有很多可能性

香港积极推动STEAM教育，融合科学与艺术发展，浸会大学于本月初举行的浸大交响乐团周年音乐会上，首度引入便携式「功能性近红外光谱」仪器，实时监测演奏者的脑部活动，以进行科学研究，并运用人工智能（AI）将脑电波转化为动态视觉影像。研究由担任音乐会指挥的创意艺术学院创院院长潘明伦主导，他认为艺术与科技的结合有很多可能性，社会应以开放态度使用AI，并培育更多跨学科研究人才。

脑电波转化动态视觉影像

为进行研究，潘明伦与3名学生演奏者在音乐会最后一首歌演奏期间，一同佩戴「功能性近红外光谱」仪器进行表演。

潘明伦向本报记者表示，该仪器通过近红外光追踪脑部血氧饱和度变化，能精准捕捉演奏者的脑部活动。

潘明伦解释，脑部不同区域各司其职。

潘明伦续指，收集数据后，研究团队将脑部数据交由艺术家，运用AI技术将脑电波转化为动态视觉影像的艺术品。

浸大交响乐团演奏时，运用仪器捕捉演奏者的脑部活动，并透过AI将脑电波转化为动态视觉影像。 浸大提供

 

为进行研究，潘明伦与3名学生演奏者在音乐会最后一首歌演奏期间，一同佩戴「功能性近红外光谱」仪器进行表演。潘明伦向本报记者表示，该仪器通过近红外光追踪脑部血氧饱和度变化，能精准捕捉演奏者的脑部活动，即时反映其专注程度、情绪状态及协作能力，只要通过蓝牙连接，就能将数据实时传送至电脑进行分析。他透露，每部仪器造价逾40万元，可同时监测半边脑部的活动。

潘明伦解释，脑部不同区域各司其职，分别负责言语、情绪、记忆及动作等功能，研究团队选择以音乐作为研究媒介，是因为乐手在演奏时，需要同时运用视觉阅读乐谱、听觉辨识音准、肢体演奏乐器，并需调节情感表达、维持高度专注力及注重与其他乐手的同步协调性（synchronization）等，这些认知行为皆能全面激活大脑多个功能区域，极具研究价值。同时，他指出，通过数据，演奏者可探讨何时进食有利演奏状态、心理素质或体温变化等生理因素对演奏表现的影响等，从而提升其演奏表现。

潘明伦续指，收集数据后，研究团队将脑部数据交由艺术家，运用AI技术将脑电波转化为动态视觉影像的艺术品。他认为，AI能有效推动艺术与科学的共同发展。他指出，现时中小学课程已积极融入STEAM教育元素，例如学生使用乐高积木学习编程技巧时，实际上已涉及艺术创作，加上近期ChatGPT生成吉卜力风格图片引发热议，更证明艺术与科技的结合蕴含无限可能。

「人类与AI有很多合作空间」

然而，潘明伦坦言，在当前AI热潮下，「每个（学生）都读AI、科学（科目）」，人文科学学科的学生人数相对减少。不过，他仍积极倡导AI与艺术的合作，认为「人类与AI有很多合作空间」，亦不担心AI会取代人类，笑称未来可能是「用AI的人取代不用AI的人」。他鼓励大众应以开放态度使用AI，愿意尝试与科技合作。

与此同时，他强调，社会正随着科技发展和地缘政治局势而不断变化，需要培育更多跨学科研究人才，促进艺术与科学之间更深层次的交流。他以医疗领域为例，指出当今社会已有许多艺术治疗成功实例，证明艺术确实能提升整体治疗效果，「音乐（虽然）不能拯救生命，但可以让人活得更好。」

记者 锺绰盈