科大推免费公开网站「CELLO2」 测脑胶质瘤病变

2023-10-11 12:15

王吉光(左)带领团队开发「CELLO2」机器学习模型及公开网站,让医生能准确预测脑胶质瘤患者的肿瘤恶性程度。 卢嘉颍摄
王吉光(左)带领团队开发「CELLO2」机器学习模型及公开网站,让医生能准确预测脑胶质瘤患者的肿瘤恶性程度。 卢嘉颍摄

脑胶质瘤是脑癌之中,最易复发的致命性肿瘤。科技大学开发「CELLO2」机器学习模型,通过分析脑胶质瘤的基因数据,预测患者肿瘤基因突变的机率,及时进行治疗,团队设立公开网站免费供医生使用;参与研究的生命科学副教授王吉光称,大众对脑胶质瘤不熟悉,容易忽略潜在风险。

科大上月推出预测脑胶质瘤病变风险的免费公开网站「CELLO2」,医生输入病人脑质胶瘤的基因数据后,会自动分析和对应肿瘤复发时,有机会出现的基因因子,从而准确推断肿瘤的恶性程度,尽早制订针对性治疗方案。

脑癌胶质瘤复发的早期预测因子。 科大提供
脑癌胶质瘤复发的早期预测因子。 科大提供
科大上月推出预测脑胶质瘤病变风险的免费公开网站「CELLO2」。 科大提供
科大上月推出预测脑胶质瘤病变风险的免费公开网站「CELLO2」。 科大提供


免费供医生使用

参与研究的夏利莱夫人生命科学副教授王吉光称,网站收集大规模患者数据后加以分析,有助提升预测结果的准确度,「在一个中心(患者)看到的现象,在第二个中心不一定会重复。」基因数据涉及病人的个人私隐,他强调大学以「非常严格的政策」保护病人数据,包括不收集患者姓名等个人资料,亦会严格监管避免资料外泄。

团队早于2017年起研发「CELLO2」机器学习模型,全面分析544位脑胶质瘤患者的肿瘤分子样本和临牀数据,其中有182名亚洲人,辨识不同种族的基因对肿瘤演化的影响。王吉光期望,政府能尽快落实两地「数据过河」,让科学家拥有更完整的病患数据,深入研究不同人类基因如何影响脑肿瘤基因突变。

王吉光亦称,亚洲人的基因较少机会触发脑胶质瘤,故只有少数科学家进行相关研究,大众亦忽略其潜在风险,「大众都把资金投放在肺癌等较常见的癌症,这类患病数量不多的『小癌症』经常被人忽视。」他指本港对脑胶质瘤的科研投入仍然不足,呼吁政府和企业增拨资源支持相关研究,同时加强大众关注。

记者 卢嘉颍


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