【DSE出路】浸大商业计算及数据分析课程 新增最高可免四年学费「奖学金」

新冠肺炎疫情冲击全球经济，但在疫情下却催生出林林总总崭新的网上服务和商业活动，企业要适应新的经济模式并把握商机，势必依重兼具资讯科技、数据运用和商业知识的人才。浸大「商业计算及数据分析理学士（荣誉）」课程（JS2910）致力培育新一代的跨知识人才，为鼓励优秀学生报读，将于新学年新增最高可豁免4年学费的「入学奖学金」，以及4万元「国际体验奖学金」。

课程主任吴其彦教授表示，该课程由理学院和工商管理学院在2019至20学年合办，并由计算机科学系、经济系、财务及决策学系共同策划，是本港首个以跨学院合办模式开设的同类课程。课程结合各学系力量，为学生提供全方位的训练，令他们具备数据分析、创新、沟通协作等能力，以迎合职场的多元需要。

计算机科学与商业学知识约各占课程一半

该课程每年提供约15个学额，适合对技术及工商学学科感兴趣、乐于接受新事物的学生修读。课程为 2020/21学年入学的学生特设两个奖学金：获颁「入学奖学金」的学生可获豁免第一年的学费，若往后3年的成绩每年均达到指定水平，三年的学费皆可获豁免或减半；「国际体验奖学金」的最高金额则为4万元。课程另有多项奖助学金，以奖励优异学生及资助有需要的学生。

课程所教授的计算机科学与商业学知识约各占一半，主要围绕四个领域：资讯科技架构（IT Infrastructure ）、数据分析（Data Analysis）、商业知识与数据主导的解决方案（Business Knowledge and Data-Driven Problem Solving），以及数据分析解决方案的设计（Data Analytics Solution Design）。为兼顾不同背景学生的需要，课程会教授基础的计算机科学与商业知识，以及进阶的专业知识。

修读课程期间，学生可参加国际交流或暑期实习、行业专家讲座等。此外，每名学生将获配对一名业界人士作导师（Mentor），他们将可从导师的经验得到启发，规划将来的事业发展。

就业出路比「技术型」IT人更多

出路方面，毕业生可从事数据科学、数据分析、数据开发、财务分析、市场研究等工作。吴教授指出一般「技术型」IT学系毕业生的起薪点为18,000元或以上，若同时兼备商业知识，懂得与客户沟通，将更受雇主青睐，获得更理想的薪酬。数据分析是充满发展潜力的新兴学科，为了让更多中四至中六学生认识这门学科及相关行业的发展趋势，课程不时举办行业专家工作坊，例如三月便以网上视像会议形式，举办了「云端服务及大数据分析工作坊」。

学生同时学到两门专业知识

一年级学生许志轩表示，修读「商业计算及数据分析理学士（荣誉）」课程可同时学到两门专业的知识，对将来的发展很有帮助。他计划毕业后投身会计事务所的金融科技部门，他会好好装备自己，多了解行业现况和前景。

雇主指缺乏数据分析人才

科技初创企业Cherrypicks（创奇思） 总经理陈甘泉是该课程的业界导师，并为学生提供实习机会。他说，本港缺乏数据分析人才，很难增聘人手，浸大的课程正好协助业界补充人才。他认为，数据分析员应具备的条件首要是擅于沟通及表达、乐于接受新事物，以及「肯学肯试」，解难能力高，若稍欠IT技术问题也不太大，因可在入职后接受培训。