AlphaGo之父与两学者获化学诺奖

人工智能(AI)的影响无远弗届，继今年诺贝尔物理学奖周二由有「AI教父」之称的欣顿与另一名AI先驱霍普菲尔德夺得之后，周三诺贝尔化学奖颁给有「AlphaGo之父」之称的英国电脑学家哈萨比斯、哈萨比斯在Google旗下伦敦AI公司DeepMind的同事江珀，以及美国化学家贝克，表彰三人通过电脑运算及AI，「破解了蛋白质结构密码」。他们在蛋白质设计与结构预测领域的贡献，具有巨大的应用潜力。
瑞典皇家科学院决定把化学奖一半颁发给现年62岁的贝克（David Baker），以表彰他在「蛋白质设计」领域的贡献，另一半由48岁的哈萨比斯（Demis Hassabis）和39岁的江珀（John Jumper）共同获得，以表彰他们在「蛋白质结构预测」的贡献。评奖委员会赞扬「他们破解了蛋白质奇妙结构的密码」，贝克成功地完成一项几乎不可能的壮举，制造出全新种类的蛋白质。哈萨比斯和江珀开发出AI模型来解决有50年历史的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现蕴藏着巨大潜力。 
破解蛋白质奇妙结构密码    

通报称，2003年，贝克设计出一种新的蛋白质。此后，他的研究小组创造出「一种又一种富有想象力的蛋白质」，它们可被用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等。哈萨比斯和江珀则于2020年开发出AI模型AlphaFold2，能够预测几乎所有已确定的蛋白质结构。自从取得突破以来，AlphaFold2被来自190个国家的200多万人使用，以帮助科研人员更好地了解抗生素耐药性等。 

诺贝尔化学奖委员会主席林克说：「今年获奖的一项发现涉及惊人的蛋白质构建，另一项实现了50年来的梦想：通过氨基酸序列预测蛋白质结构。这两个发现开辟了巨大可能性。」 学者表示，三人的研究成果让科学家可设计新蛋白质、抗体等，是非常了不起的成果，未来可成抗体筛选、药物设计主流。
科学家可设计新蛋白质抗体

贝克生于西雅图，目前任职于华盛顿大学。哈萨比斯生于英国伦敦，江珀生于美国小石城，两人目前均在Google旗下的伦敦AI公司DeepMind任职。

哈萨比斯为DeepMind的行政总裁（CEO），该公司开发的围棋程式AlphaGo在2016年与南韩棋王李世石展开5场对决，人机对弈大战不仅提高人们对围棋的认识，也让外界对人工智能似乎具有无限的学习能力而忧心。李世石最终以1比4落败。自此之后，AlphaGo进一步发展出更新且能自我学习的演算版本。2017年5月23日至27日，世界排名第一的柯洁与AlphaGo对弈，3战全败。

今日瑞典将公布文学奖，和平奖周五于挪威揭晓，经济学奖下周一公布。今年诺贝尔奖各奖项奖金为1100万瑞典克朗（823万港元）。