奠AI发展基石 双雄夺物理诺奖

瑞典皇家科学院昨日宣布，有「AI教父」之称的英国裔加拿大科学家欣顿，与另一名人工智能(AI)先驱、美国物理学家霍普菲尔德，共同荣获诺贝尔物理学奖，表彰他们对人工神经网络的基础性发现与发明，实现了机器学习（machine learning），奠下当今AI发展的基石。他们的研究成果已应用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。
瑞典皇家科学院说，两位得奖者使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。现年91岁的霍普菲尔德（John Hopfield）创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。他在1982年创造出的联想神经网络，现在通称为霍普菲尔德网（Hopfield network）。现年76岁的欣顿（Geoffrey Hinton）发明了一种可以自动发现数据中属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。他是电脑科学家及认知心理学家，被誉为「深度学习教父」或「AI教父」。
统计物理构建机器学习基础

通报称：「当我们谈论AI，通常指使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到大脑结构的启发，在人工神经网络中，大脑神经元由具有不同值的节点表示，这些节点通过连接相互影响，如同『突触』（神经元之间通讯的接头），可以增强或减弱，网络由此实现训练。」 

诺贝尔物理学委员会主席穆恩斯表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建机器学习的基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。她同时警告，机器学习的快速发展也引发了人们对未来的担忧，人类有责任以安全且道德的方式使用这项新技术。 

台湾东海大学应用物理学系暨研究所教授施奇廷说，欣顿将霍普菲尔德提出的神经元网络模型去掉庞杂的东西并单纯化，让神经元变成一层一层，讯号传播方向也变单方向，就像生活中的车牌辨识系统。施奇廷认为，若没有两人的研究，就不会有后续各种AI应用。

霍普菲尔德出生于芝加哥，获康奈尔大学博士学位，现任普林斯顿大学教授。欣顿生于英国伦敦，获爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。欣顿当天接受电话连线时表示：「我大吃一惊，我没想到会发生这事情（获奖）。」他说，自己也很热衷于使用ChatGPT等AI工具，并称AI「将可媲美工业革命。但它不会在体力上超越人类，而是在智力上超越人类。」
AI将可媲美工业革命

对于今年的物理学奖，不少人认为有些出乎意料。诺贝尔物理学委员会秘书丹尼尔松表示，物理学奖可以授予理论上、实验上或者观测上的发现，也可以授予发明，今年的获奖成果从某种意义上讲也是一种发明，一种可以多种方式应用的发明。今年诺贝尔各奖项奖金为1100万瑞典克朗（824万港元），欣顿与霍普菲尔德将平分奖金。瑞典将于今日揭晓化学奖得主，周四公布文学奖。