【DSE】建立跨學科知識 緊貼社會就業市場
發佈時間：13:20 2022-07-18
近年大學新課程不乏跨學科課程，原因是希望學生通過跨學科課程的學習，使學生的知識結構和知識體系成為一個緊密聯繫的整體，以全面的觀點認識世界和解決問題。現時多間大學都設計獨特的跨學科課程，讓學生有很大的主導權，設計符合個人興趣和志向的課程，增強他們的學習能力，促進他們自主研習的基礎，終身學習，為職業路向做好裝備以應對未來挑戰。
最新資料顯示，浸會大學推出多項全新跨學科課程，包括藝術及科技文理學士（榮譽）課程、工商管理文學士（全球娛樂）（榮譽）課程、創新醫療及社會健康社會科學學士（榮譽）/理學士（榮譽）課程等；科技大學推出的跨學科課程，則包括科技及管理學雙學位課程、環境管理與科技課、跨學科自選主修課、可持續發展及綠色金融課程等；香港大學的跨學科研習有測量理學士課程及一系列全新跨學科本科學位課程。
在眾多跨學科課程中，數據科學是一門新學科，它跟現時社會經常出現的人工智能、大數據、商業智能和機器學習等，息息相關。而數據亦是社會的縮影，可以揭露問題和呈現趨勢，以便為政者解讀這些數據，再決定推出相應的政策以建構怎樣的社會。
糅合數據和政策兩門學科
隨着疫情改變市民的生活模式，在社交隔離成為常態的情況下，數位轉型的需求越來越迫切，遂成為新興行業的一種。中文大學社會科學院早於2019/20學年開辦四年制「數據科學與政策研究」的學士學位課程，讓學生掌握數據科學技能和政策研究知識。
據社會科學學士課程主任黃偉豪副教授表示，這個新課程是跨學科的課程，結合數據科學和政策科學兩門學科，讓學生掌握必要的知識和技能，為複雜的社會問題設計以大數據為導向、以實證為基礎的創新政策方案。學生除修讀涵蓋數據科學、數據分析、政策研究及公共政策的基本知識的必修科目外，亦可選修理學院及工程學院提供的系統及編碼語言及統計等科目，以鞏固學生在大數據、電腦及統計學習的知識。現時已有兩屆學生參與課程的實習計劃，協助分析數據以解決社會難題。
黃偉豪副教授指出﹕「過去兩年，學生除了到不同機構，包括香港生產力促進局、思匯政策研究所、香港社會服務聯會內實習外，亦曾到世界知名及頂尖大學學習，例如英國劍橋大學、德國慕尼克工業大及澳洲國立大學進行學術交流。由於數據科學是統計學和社會科學知識的結合體，因此它既是新興行業又可改善現有行業，能夠給予學生在生涯規劃上有更多選擇。」
黃副教授續指：「數據科學與政策研究課程具備一定的彈性，學生可按照其興趣選修與科技相關的科目或?由社會科學院中其他學系開設的科目。若學生對數據科學的興趣較為濃厚，畢業後可以成為助理數據分析師，累積一定經驗和進修相關碩士及專業課程，更可進一步成為資深數據分析師及數據科學家。同時，學生亦可投身政府、非牟利團體及智庫等，擔任政策研究員或顧問等工作，以數據導向方式優化政策，回饋大眾。」
配合市場需要 與世界接軌
對於近年移民潮的出現會否導致學生整體人數下降時，黃教授預計數據科學相關行業對人才的需求整體上會提升，因此應抵銷不少由移民帶來的壓力。經濟環境的下滑，也會使更多同學對於能夠與世界接軌，解決現實問題的學科感到興趣。以報讀跨學科的數據科學及政策研究為例，學生不但要熱衷於數據採集、處理及分析的技能，同時亦要關心社會議題，熱衷政策研究，從而改善及創造促進社會效益的政策。
