星岛日报

【创科广场】天猫双11过木人巷 云数据库满师下山

2020-11-27 10:00
阿里巴巴举办天猫双11,其中一个目标,就是示范阿里云各项技术,应付极限扩充和最关键的场景,通过天猫双11考验,扩充能力几乎没有悬念。

近年,无伺服器运算(Serverless)云原生(Cloud Native)技术,可提供不同运算功能,理论上具备极速扩充能力。

公有云可以云原生提供多项功能,包括不同Functions,类似AWS的Lambda和Google的Functions,可从云端直接执行源码,毋须设立伺服器;云原生也提供林林总总的AI功能;如视觉运算、实时翻译、聊天机器人之类,今次阿里云也以自然语言处理(NLP)、图像识别、语音合成(TTS)和云端呈像(cloud rendering)等,以支援双11。

云原生技术的主战场,其实是在数据库。双11致胜关键,在于阿里云云原生的数据库成熟。各项云原生技术,以数据库和数据仓库难度最高,对公有云业务发展也最关键。因为以上不同的软件为服务(Software as a Service,SaaS)运算,不少云端运算的基本架构,仍然以IaaS为主,也就是独立的运算、储存和网络,而数据库就是连接IaaS至下一代容器建立SaaS的桥梁;从数据的生成、储存和消耗,没具云原生数据库支援,以容器建立的SaaS,难极高的扩充能力。

2020天猫的双11为期11日;累计成交额4982亿元人民币(约741亿美元);11月11日午夜,购物节开始仅26秒,定单峰值达每秒58.3万宗,与12年前比较上升1400。云原生数据库PolarDB-X是其中幕后英雄。

中国不少关键数据库都运行Oracle或IBM,Amazon经数年努力,才成功移植电子商务系统,从Oracle到移至AWS的RDS和Redshift之上,可见难度之高。

云原生数据库市场,AWS为最大玩家,最早进入市场,一举打破了Microsoft、IBM、Oracle的垄断;阿里云也大力发展云原生数据库,取得不少大型客户。云原生数据库的浪潮从2010年开始,包括了AWS的Aurora和Redshift、Azure SQL、 Google的Spanner,以及阿里云的PolarDB和AnalyticDB等。去年,阿里云发布PolarDB-X,结合分散SQL引擎DRDS与分散储存X-DB,国内不少核心业务系统,开始转移至阿里云上。

达摩院首席科学家、阿里云数据库总负责人李飞飞更是表示,今年国内取代10000个Oracle大型的数据库,云原生数据库快将成为主流。

数据库日处理1.7EB

阿里巴巴集团首席技术官程立表示:「我们很自豪可以在这次全球最大的购物节期间,为约8亿消费者和25万个品牌提供支持。无论确保『零死机』的基础架构、为提高开发人员效率的云原生方案、还是最顺畅购物体验的应用,阿里巴巴技术都通过了重大考验。」

阿里云公布,Apache Flink支持的阿里巴巴实时计算平台,高峰时期每秒处理数据流量总数40亿条,去年则为25亿条,数据库平台MaxCompute每日处理1.7EB数据(1EB等于10亿GB),规模相当于处理全球约70亿人口、每人230张高解像相片。

阿里云也开发云原生数据库PolarDB,AnalyticDB和Lindorm等,PolarDB更峰值期间处理每秒1.4亿条交易,比去年提升60%。云原生数据仓库AnalyticDB处理多达7.7万亿行实时数据。

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