星岛日报

【创科广场】科技园建科技验证平台 数码孪生验证科技成效

2020-08-21 08:07
      香港科技园推动各行各业的科技应用,而用户采纳科技前设条件之一,须对科技的实用价值具备信心,并具客观衡量标准加以衡量。

      某一行业之应用科技,亦期望具备衡量的基准(Benchmarking),作为是否采纳方案的指标。技术在应用上,往往亦有工业的标准作为规范,以确保安全和可用性,符合工业的各项条件。

  香港科技园接触过不少企业用户,理解到衡量科技方案,须具可信的验证工具,故此宣布推出全港首个「科技验证平台」(Technology Validation Platform),结合实体和虚拟场境的测试,以协助企业及用家,评估人工智能(AI)及机械人技术性能,以促进技术在行业的广泛落地。

  科技园人工智能及机械人技术平台及精密工程总监霍露明博士介绍,「科技验证平台」针对的是成熟的企业用户,本身已具备明确目标和技术标准;市场上又有足够的方案作比较,才能以上述科技验证平台,作为评估工具。

  科技验证平台是全港首个结合了技术表现评分、实体和虚拟测试的评核机制,以加速AI与机械人技术本地应用,建立科技公司与有意采用技术企业之间的信任。平台按照商业因素、质量、安全性、操作及技术规格等准则,评估技术方案表现,以供选择最适合方案。

性能矩阵助决策

  霍露明举例,以测试医院用消毒机械人为例,就有不同方式消毒;以紫外綫或者化学雾化;科技验证平台建立量度测试成果的「性能矩阵」(Performance Matrix),除了计算机械人客观的技术指标,也加入用家角度和技术因素;包括质素、成本、实际操作。

  「透过各种考虑建立的性能矩阵,就可助用家作出采购科技的决策。」

  所有考虑因素建立矩阵之后,一般测试只包括实体测试,在实验室内模拟各项任务,以重复操作,或者测试质量指标是否合乎预期。

  上述科技验证平台,则加入了虚拟测试场景,以崭新的「数码孪生」(Digital Twin)技术,以数码方式建构与物理环境相同虚拟模型,并模拟现实环境操作,并作为进一步测试。科学园内有多家初创亦开发「数码孪生」;包括Chain Technology专攻智慧城市,应用于本港新机场设计。

  「测试多部机械人在不同环境内的性能;安排过程繁复,现实上可能性很低。」

首创「数码孪生」测试

  「数码孪生」却可放置模拟机械人在无数操作环境内,例如不同建筑内运作。机械人在虚拟建立场景内,试行一段时间,毋须大张旗鼓到现场,就获悉技术指标和答案,作为采购参考。

  霍露明说,评估技术方案亦可测试AI模型,例如模拟AI管理公共交通系统的行车流量。AI模型在虚拟和现实环境内管理交通,模拟各种场景反应,详细验证方案可行性。

  事实上,多家车厂亦以AI的虚拟环境,训练自动驾驶模型,自动产生数据,毋须再一定真正在路面上训练,以「数码孪生」测试,亦有异曲同工之处。

  科技验证平台「数码孪生」对验证AI和机械人特别适合;「数码孪生」可虚拟执行和模拟操作环境,更加确定性能是否符合预期。霍露明说,平台亦可为企业为方案建立概念验证(PoC)前,作建立衡量的指标。

  科技验证平台的测试能力,亦可把构思直接发展成落地方案;技术开发人员和企业在各种用家模拟场景下,评估方案在不同范畴表现。

  平台于9月进入试验阶段,预计2021年第1季正式启用。科技验证平台亦开放予本港所有科技公司,期望普及应用范围。透过「数码孪生」,先在实体环境完成硬件测试,收集各性能数据,就可复制技术方案,模拟现实环境再作测试。

优化基础设施建设

  霍露明说,期望验证平台可助增加用家信心,加快采用科技方案。

  据专门研究基因与罕见疾病和癌症的科德施基因(Codex Genetics)首席技术官余志承博士表示,Codex在本港亦投标医管局方案,科技验证平台有助证明符合各项技术指标。

  霍露明说,不少初创应用AI,科学园亦提升基础设施以助研发AI及机械人技术,扩大为AI PLUG会员及园区公司提供服务,包括增加科学园高性能运算的托管容量(hosting capacity),直接以光纤互连。

  科学园也建立与港5家最大公有云的直接连綫,从科学园连接往阿里云、Azure、AWS、Google Cloud Platform、华为云,毋须经互联网。帅红网(Zyetric Technologies)利用AI以追踪网红策划宣传,Zyetric首席执行官林柏杰博士说,现时该公司正利用AWS在美国的丛集作训练,科学园新基建有助降低成本和改善技术支援。

  2019年启动以来,AI PLUG内超过三十间服务供应商,已透过Tech Shop、人工智能基础设施、企业创新和AI Academy等4大范畴,提供技术、商业、资金和培训上等支援。

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