科大研智能发烧侦测系统 口岸已采用

(星岛日报报道)新冠肺炎疫情席卷全球，如何有效筛查发烧人士成为防疫第一关卡，科技大学耗时六天研发的「智能发烧侦测系统」，利用人工智能技术，能同时检测最多一百名、相距十米内的途经人士的体温，即使面部被遮挡七成仍能准确检测，亦不会被高温物品影响，系统由政府资助研发，已在今年初在香港国际机场等出入境口岸管制站应用。

及早识别发烧者有助控制疫情蔓延，科大工业工程及决策分析学系教授苏孝宇率团队，获政府资助，于六天内利用人工智能、实时追踪及大数据分析技术，成功研发能应用于大部分镜头内的「智能发烧侦测系统」。

苏孝宇指，相较现有系统检测距离受限于三米，新系统能检测相距十米内的途经人士，并利用独有的视觉还原技术，即使人体被遮盖部分及面部被遮盖七成，仍能准确检测体温，正负误差零点二摄氏度，故能同时侦测五十至一百人。他补充，新系统的追踪功能聚焦于脸部，并可判断热成图像色差，有别现有系统只要身上带有高温物品，如热咖啡便会警示，新系统则不受影响，更为准确，除非有关物件直接遮盖该人士的脸部。

新系统将热成图像及闭路电视影像融合在同一屏幕，苏孝宇称，以红框标记有发烧徵状的人士并发出提示声响，检疫人员只须观察一个屏幕便能追踪及截停发烧者，提升行动效率，「不同地区的装置能通过系统内的跨平台数据库数据互相联系，从而追踪疑似发烧人士。」

「智能发烧侦测系统」今年初已在香港国际机场，以及其他六个主要出入境管制站使用，现时部分政府大楼亦有使用。苏孝宇指系统亦适用于医院、图书馆、安老院舍和学校等场所，未来将加强系统，令其可侦测市民如面青口唇白等健康状况。