星島日報

【創科廣場】上海推基礎交叉研究 AI無理論難致遠

2020-07-14 06:13
每年一度中國上海的世界人工智慧大會,2020年變成雲端峰會,推動中國AI發展。中國以AI作為新基建,上海取得AI的發展機遇,並建立國際影響力。

不過AI急促發展過後,應用和落地開始遇到瓶頸,不可能急於求成。百度行政總裁李彥宏專題演講,提到「AI發展階段論」;指AI有可能進入停滯期,現時所處階段容易產生迷茫, 甚至悲觀情緒;正如大多數顛覆性技術,加速普及前所必經階段,科網爆破正是前車可鑑。中國清華大學教授姚期智的演說,言簡意賅,直指中國AI的前途,須回到理論探索,跨科際合作的正軌。

期智研究院揭牌

今年大會之前一日,上海的AI地標建築「徐匯西岸智慧谷AI Tower」啟用,以「智聯世界共同家園·AI在西岸」口號全球推介;足見上海已以全球AI重鎮自居。

AI Tower「雙子樓」總建築面積超50萬平方米,坐落徐匯區黃浦江的南段,高199.9米,共39層。AI Tower租戶包括阿里巴巴、華為、Microsoft亞洲研究院、依圖、聯影智能、梧桐匯,共3000研究人員進駐。

姚期智領導成立的「期智研究院」,亦落戶在AI Tower;研究範圍包括AI、密碼學、高性能計算系統、量子計算及量子人工智慧、物理器件與計算等五個方向。研究員于洋指,研究院集中前沿研究,思考二十至三十年之後,人類應提出的問題;五到十年內能解決的問題,留待阿里、華為、騰訊等企業研究。

姚期智亦指,上海尤其要在前沿交叉研究,以及基礎研究方面有所作為。國外的科研中心,交叉科學融合創新,漸成常態。期智研究院會作為跨科際、跨院校的中立性交叉研究平台,以彙聚、培養國際級研究人才。

隨着國際關係和地緣政治發展,中國與頂尖院校合作更形困難。上海自行籌建合作生態平台,吸引國際級人才,研究長遠基礎理論,推動下一波突破。

姚期智為國內AI發展的重要人物,圖靈獎的中國唯一得主,清華大學的「姚班」在AI業界,也是人才輩出。姚期智的專題演講呼籲回到基礎研究,不拘一格,拓展跨科際的合作。

姚期智強調,AI理論非常重要。AI正面臨各種挑戰,均可通過理論分析,更清楚知道正面臨的,到底是何種挑戰,獲得啟迪和啟示,並尋求解決方法。

基礎交叉研究求突破

姚期智又以為AI絕對是跨學科的行業。AI獲得的突破,往往出於一些看似無關的學科之間合作,這可能要幾十年的努力,沒有其他學科科學家的成果,AI不可能快速發展。

中國開始注重基礎研究,而基礎研究往往要累積數以十年計努力,不能急於求成。姚期智舉出探索AI新方向,跨科際解決未來的挑戰;包括神經拓撲理論,作開發神經網絡的新視角。

拓撲學理論的貝蒂數(Betti number)分析AI數據,可取得更高維的視角,不囿於只分析數據2D或3D結構。設計神經網絡最大考驗之一,包括以何種深度和大小的網絡,才能夠對數據集進行分類?拓撲學可告訴我們,神經網絡可能和不可能識別的數據集,揭櫫出設計方向。

保護隱私促數據合作

AI另一挑戰是隱私保護的機器學習。AI須靠數據的「學習」,故此數據就是新「石油」。正因數據有價,國家企業保護數據,無所不用其極,個人又保護數據,待價而沽,結果有質量的數據,愈來愈稀缺。人類生理以至金融數據受嚴密保護,形成一個個孤島,無法開採價值。AI匯聚多方數據,才有機會實現高質量機器學習。姚期智指研究「多方計算」(Secure Multi-Party Computation),保護各方數據的私隱,可不泄露獨家知識產權,多方合作開發的共贏模式;例如發現新藥物和開發金融產品。

多方計算屬密碼學分支,開發允許多個數據擁有者,互不信任的情況下協同計算,安全計算一個約定函數的理論。

 

最後,姚期智探討可控superAI(超級人工智慧)的前景。目前AI即使神通廣大;從AlphaZero以至人臉識別AI,不過是特定用途。通用superAI何時到來,仍是未知之數。姚期智引述加大柏克萊分校Stuart Russell教授,指人類須做好準備,並提出三大原則,再以嚴格數學原則實現。

首先AI必須利他:人類的利益,凌駕於機器利益;其次是謙卑:機器不可自以為是;第三必須盡心,機器能學懂人的偏好,才能設計有益的超級智慧。

商湯以開源致遠

本港AI初創商湯科技也在世界人工智能大會上舉辦《大愛無疆.致遠》人工智能企業論壇。商湯首席執行官徐立宣布OpenMMLab升級。

OpenMMLab為香港中文大學-商湯科技聯合實驗室(MMLab)2018年啟動的開源計畫,旨 在提高學術界演算法的可復現能力以及推動行業學術交流。過去兩年中,OpenMMLab陸續開放開源算法庫和工具箱,獲得愈來愈多AI研究人員回饋。戰略升級後的OpenMMLab人工智能演算法開放體系,預計涉及超過10種研究方向,覆蓋100多演算法和600多預訓練模型。

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