星島日報

【創科廣場】人工智能促進醫藥研究 港初創開發多項應用

2020-09-25 08:07
現代不少生物研究集中在發現生物標誌(BioMarker),以及藥物研究,可以加速藥物發現和藥物靶點(Drug Target),人工智能(AI)具促進作用。除醫療方面,AI對抗緩衰老研究亦有助益。

近年標靶治療癌病屢見奇功,有人認為癌症遲早變成慢性病,只要找出某種癌症的某種生物標記,例如癌症的驅動基因,針對生物標記決定採取療法。生物標誌也可預測疾病,提高改變生活習慣。科學園的初創康達醫藥科技科技(BCT)開發的BCT-100,也是配合生物標記開發的精準治療。

藥物靶點則指藥物直接結合蛋白,甚至是其他生物的大分子;包括DNA、RNA、肝素、多肽等,並起到治療效果。

藥物的審批過程甚長,發現藥物靶點後,可從現已臨牀或審批的候選藥物,找出可干擾或抑制病源藥物,加快推出市場。以Covid-19為例,就是尋找藥物靶點,以干擾病毒複製或與細胞的相互作用,達到治療的目標。瑞德西韋(Remdesivir)就是從藥物靶點,變成治療Covid-19的藥物之一。

生物標記和藥物靶點難以發現,AI可望可快研究過程,而香港科技園夥伴企業Insilico Medicine,就是結合AI和計算生物學,以加快上述過程,宣布推出Pandomics工具。

Pandomics是Insilico Medicine所研發Pharma.ai 平台一部分,可加速藥物靶點發現和藥物研發過程。生物學研究人員和臨牀醫生毋須任何計算生物學或生物資訊學知識,通過Pandomics進行組學 (OMICS) 的數據分析和解讀。組學研究即以各類研究對象(一般為生物分子)集合進行的系統性研究,例如,基因組學、蛋白質組學,和代謝物組學等結果。

靶點生物標誌識別

AI協助下,從事藥物靶點識別和生物標誌物開發專家,能提出有數據支持假設,重新評估藥物定位策略。

早在2014年,Insilico Medicine就着手研發用於靶點識別的引擎,並透過與多間藥業和研究機構的成功合作,以及Insilico Medicine內部藥物開發專案,多次驗證該技術。

Pandomics可處理各類OMICS數據集,快速分析和解讀數據,有效地將其影像化,務求成為生物學家和臨牀醫生首選的數據分析平台,更準確分類病人。

「Insilico設計Pandomics平台的初衷是讓研究人員充分受惠於生物資訊學。通過Pandomic平台,生物學家、臨牀醫生和藥物靶點專家,能使用視覺化工具,全方位、多角度地詮釋生物數據。」Pandomics產品總監Alexey Dubovenko表示:「平台的設計過程中,我們很重視數據分析展示性,亦為過程中的每個步驟提供相應指引。」

「最近,我們將Pandomics平台部分功能,與我們另外兩個平台,包括生成化學平台Chemistry42和臨牀試驗預測平台inClinico結合使用,用家可短時間完成多個藥物研發階段,從選定某一疾病作研究課題,到發現疾病新靶點,再到藥物進入新藥臨牀申報研究。Insilico還與不同疾病領域的幾十位專家合作,共同完成了Pandomics實驗驗證。」Insilico Medicine創始人兼行政總裁Alex Zhavoronkov博士表示。

科技園生物醫藥群組高級總監高為元教授表示:「人工智能及數據技術與生物醫藥科技的發展相輔相成。隨着Pandomics的推出,Pharma.ai平台標誌了Insilico Medicine在推動藥物發現和發展的另一成果。」

首個AI驅動長壽手機應用

不少人亦以為人類衰老亦可歸類為疾病,亦可以找出生物標記和靶點。Zhavoronkov博士亦創辦另一家長壽醫學公司Deep Longevity,較早前獲本港上市的勵晶太平洋收購,最近亦推出首個人工智能(AI)驅動的長壽平台手機應用「Young.AI」,為用戶提供健康評分。

Young.AI擁有創新健康評分系統,由Deep Longevity開發的AI技術AgeMetric,從用戶提供多項數據,整合了人體實時反饋。

DLI首席科學家 Polina Mamoshina女士示範利用不同個人數據以Young.AI應用從容貌、血液、活動、心理狀態,判斷生理和心理的年齡,並找出暫停衰老或逆齡方法。Young.AI可以追蹤多種衰老時鐘,基本版本免費,專業版本則每月12美元。

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