星島日報

【創科廣場】科技園建科技驗證平台 數碼孿生驗證科技成效

2020-08-21 08:07
      香港科技園推動各行各業的科技應用,而用戶採納科技前設條件之一,須對科技的實用價值具備信心,並具客觀衡量標準加以衡量。

      某一行業之應用科技,亦期望具備衡量的基準(Benchmarking),作為是否採納方案的指標。技術在應用上,往往亦有工業的標準作為規範,以確保安全和可用性,符合工業的各項條件。

  香港科技園接觸過不少企業用戶,理解到衡量科技方案,須具可信的驗證工具,故此宣布推出全港首個「科技驗證平台」(Technology Validation Platform),結合實體和虛擬場境的測試,以協助企業及用家,評估人工智能(AI)及機械人技術性能,以促進技術在行業的廣泛落地。

  科技園人工智能及機械人技術平台及精密工程總監霍露明博士介紹,「科技驗證平台」針對的是成熟的企業用戶,本身已具備明確目標和技術標準;市場上又有足夠的方案作比較,才能以上述科技驗證平台,作為評估工具。

  科技驗證平台是全港首個結合了技術表現評分、實體和虛擬測試的評核機制,以加速AI與機械人技術本地應用,建立科技公司與有意採用技術企業之間的信任。平台按照商業因素、質量、安全性、操作及技術規格等準則,評估技術方案表現,以供選擇最適合方案。

性能矩陣助決策

  霍露明舉例,以測試醫院用消毒機械人為例,就有不同方式消毒;以紫外綫或者化學霧化;科技驗證平台建立量度測試成果的「性能矩陣」(Performance Matrix),除了計算機械人客觀的技術指標,也加入用家角度和技術因素;包括質素、成本、實際操作。

  「透過各種考慮建立的性能矩陣,就可助用家作出採購科技的決策。」

  所有考慮因素建立矩陣之後,一般測試只包括實體測試,在實驗室內模擬各項任務,以重複操作,或者測試質量指標是否合乎預期。

  上述科技驗證平台,則加入了虛擬測試場景,以嶄新的「數碼孿生」(Digital Twin)技術,以數碼方式建構與物理環境相同虛擬模型,並模擬現實環境操作,並作為進一步測試。科學園內有多家初創亦開發「數碼孿生」;包括Chain Technology專攻智慧城市,應用於本港新機場設計。

  「測試多部機械人在不同環境內的性能;安排過程繁複,現實上可能性很低。」

首創「數碼孿生」測試

  「數碼孿生」卻可放置模擬機械人在無數操作環境內,例如不同建築內運作。機械人在虛擬建立場景內,試行一段時間,毋須大張旗鼓到現場,就獲悉技術指標和答案,作為採購參考。

  霍露明說,評估技術方案亦可測試AI模型,例如模擬AI管理公共交通系統的行車流量。AI模型在虛擬和現實環境內管理交通,模擬各種場景反應,詳細驗證方案可行性。

  事實上,多家車廠亦以AI的虛擬環境,訓練自動駕駛模型,自動產生數據,毋須再一定真正在路面上訓練,以「數碼孿生」測試,亦有異曲同工之處。

  科技驗證平台「數碼孿生」對驗證AI和機械人特別適合;「數碼孿生」可虛擬執行和模擬操作環境,更加確定性能是否符合預期。霍露明說,平台亦可為企業為方案建立概念驗證(PoC)前,作建立衡量的指標。

  科技驗證平台的測試能力,亦可把構思直接發展成落地方案;技術開發人員和企業在各種用家模擬場景下,評估方案在不同範疇表現。

  平台於9月進入試驗階段,預計2021年第1季正式啟用。科技驗證平台亦開放予本港所有科技公司,期望普及應用範圍。透過「數碼孿生」,先在實體環境完成硬件測試,收集各性能數據,就可複製技術方案,模擬現實環境再作測試。

優化基礎設施建設

  霍露明說,期望驗證平台可助增加用家信心,加快採用科技方案。

  據專門研究基因與罕見疾病和癌症的科德施基因(Codex Genetics)首席技術官余志承博士表示,Codex在本港亦投標醫管局方案,科技驗證平台有助證明符合各項技術指標。

  霍露明說,不少初創應用AI,科學園亦提升基礎設施以助研發AI及機械人技術,擴大為AI PLUG會員及園區公司提供服務,包括增加科學園高性能運算的託管容量(hosting capacity),直接以光纖互連。

  科學園也建立與港5家最大公有雲的直接連綫,從科學園連接往阿里雲、Azure、AWS、Google Cloud Platform、華為雲,毋須經互聯網。帥紅網(Zyetric Technologies)利用AI以追蹤網紅策劃宣傳,Zyetric首席執行官林柏傑博士說,現時該公司正利用AWS在美國的叢集作訓練,科學園新基建有助降低成本和改善技術支援。

  2019年啟動以來,AI PLUG內超過三十間服務供應商,已透過Tech Shop、人工智能基礎設施、企業創新和AI Academy等4大範疇,提供技術、商業、資金和培訓上等支援。

最新回應

關鍵字