ShinyTAM數據分析平台 助教師善用評估促進教學｜教研並進

評估是學習不可或缺的重要環節。透過評估數據，教師可以了解個別學生的學習需求和差異，提供個性化的學習支援和及時回饋，幫助學生調整學習方式，改進學習效果。教師還可以根據整個班級的數據，調整和改進教學方法，提升整體教學質量及學生的學業表現。

雖然教師和其他教育工作者已經認識到評估的重要性，並進行多種形式的評估（包括課堂觀察、課堂練習、家課、測驗和考試），收集了大量的評估數據。但他們要肩負繁重的教學和行政工作，缺乏時間分析這些評估數據。因此，筆者的研究團隊利用用於統計計算的R語言的Shiny框架，開發了名為「ShinyTAM」的互動式線上數據分析工具。教師上傳評估數據之後，可以很快得到分析結果，從而了解學生的學習表現，以及評估試卷質素。

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「形成性評估」助訂學習目標

ShinyTAM簡單易用，教師用戶可以在平台下載數據範本和數據輸入手冊，將數據導入系統，數據通過驗證之後，就會開始分析。

「形成性評估」是指在教學過程中評估學生的學習情況，為學生學習提供回饋，同時教師亦可以利用這些回饋調整教學策略。ShinyTAM透過羅氏模型（Rasch Model）分析評估數據，計算學生能力並報告每位學生的最近發展區，即學生的現有能力與潛在發展水平之間的差距。這樣，教師就可以協助學生在其最近發展區內進行針對性的學習，令他們較容易達到目標，發揮潛能。當學生看到自己的付出有回報，就可提升自信心和學習動機，更積極面對學習挑戰。

ShinyTAM還會計算學生能力內非預期的錯誤作答。對於這些意外失誤，教師可鼓勵學生探究原因，識別和解決問題，提升學生解決問題的能力。由於這些試題是學生能力範圍內可解答的，學生可以相對輕鬆地識別錯誤原因並找出正解，從而深化對知識的理解和記憶，增強自信心和學習動力。

除此之外，ShinyTAM亦會計算意外驚喜，即學生能力外非預期的成功作答。教師可以從中鼓勵學生總結並分享成功經驗，不僅幫助學生在未來的學習中應用成功策略，又可提升他們的自信心。另外，教師可以讓學生家長知道子女的成功，讓家長一同肯定學生的成就，及時且具體的表揚會激勵他們繼續努力。對於能力較高的學生，教師更可以用成功的體驗，鼓勵他們設定和挑戰更高的學習目標。

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分析試卷試題質素

為了有效評估，教師需要檢討評估內容、題目深淺度、學生整體答對率、題型及評卷準則等，這對工作繁重的教師而言非常艱巨。而ShinyTAM除了透過分析跟進學生的學習成果，還可以計算試題的難度，並透過懷特圖（Wright Map）呈現學生能力與試題難度的對比，幫助教師判斷試題難度是否適合學生能力。

教師可透過分析檢視試題設計的合理性，考慮在未來適當調整試題難度，讓學生在其能力範圍內接受挑戰。比如，若試題過於簡單，教師可提供更具挑戰性的學習機會並提高試題難度；若試題難度分布不均，教師則可考慮增加中等難度的題目。

同時，ShinyTAM提供試題報告，幫助教師理解試題的擬合度。若擬合度不佳，表示試題可能無法有效區分學生能力。教師可檢查試題內容是否符合預期，並在未來的測試中修改或刪除該試題。若學生因為不熟悉某些特定試題類型而未能正常作答，教師則可以考慮通過講解，幫助學生熟悉這類試題。

為了幫助教師更好地理解不同班級的學生在每一條試題上的表現，ShinyTAM還提供傳統的試題報告，比如百分比得分，以及每個選項或分數類別的學生能力平均值。ShinyTAM還會提供各班級在每條試題上的平均得分。

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評估工作是教育的重要一環。有效的線上數據分析工具能夠為教師提供具體分析，了解個別學生及班級的學習表現，減輕教師的繁瑣工作之餘，更為評估的有效性提供有力且客觀的參考。根據目前的回饋，教師用戶普遍對這款工具有非常正面的評價，並表示會推薦予其他教育同工。研究團隊建議中小學教師多利用ShinyTAM分析評估數據，深入了解學生的學習表現，並對試卷和試題進行全面的質素評估，使教育評估工作變得更有效。如果讀者想體驗ShinyTAM數據分析工具，可瀏覽https://shinytam.eduhk.hk/zht/

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文：香港教育大學課程與教學學系助理教授朱金鑫、研究助理霍堯俊