科大研「擬人化」自動駕駛 整體交通風險降逾26%

近年各地正推行自動駕駛，惟現行自動駕駛只能「單對單」評估風險，無法如人類司機般全面考慮道路上的多方互動情況。香港科技大學工學院的跨學科研究團隊最近成功開發一套「擬人化」自動駕駛系統，讓自動駕駛的車輛能像人類司機般「思考」，綜合判斷複雜路況，科大稱，系統可有效降低整體交通風險逾26%。

研究團隊融合神經科學、認知科學與倫理學概念，開發「擬人化認知編碼系統」，讓自駕車可「學習」人類的社會敏感度。系統可即時根據每位道路使用者的速度、距離及行為規律評估潛在風險，亦會按倫理權重，主動禮讓弱勢道路使用者，並能預測自駕車決策對整體交通的影響。

為驗證系統效能，團隊在2000種不同模擬交通情境下進行測試。結果顯示，配備新系統的自駕車能將整體交通風險降低近四分一，行人及騎行者潛在發生意外的風險更大幅減少一半。自駕車的自身風險也下降了8.3%。研究團隊負責人、科大土木及環境工程學系講座教授楊海補充，該系統設計靈活，可因應不同國家或地區的法規與社會價值觀作調整，讓自駕車能融入各地交通環境。