科大研智能發燒偵測系統 口岸已採用

(星島日報報道)新冠肺炎疫情席捲全球，如何有效篩查發燒人士成為防疫第一關卡，科技大學耗時六天研發的「智能發燒偵測系統」，利用人工智能技術，能同時檢測最多一百名、相距十米內的途經人士的體溫，即使面部被遮擋七成仍能準確檢測，亦不會被高溫物品影響，系統由政府資助研發，已在今年初在香港國際機場等出入境口岸管制站應用。

及早識別發燒者有助控制疫情蔓延，科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇率團隊，獲政府資助，於六天內利用人工智能、實時追蹤及大數據分析技術，成功研發能應用於大部分鏡頭內的「智能發燒偵測系統」。

蘇孝宇指，相較現有系統檢測距離受限於三米，新系統能檢測相距十米內的途經人士，並利用獨有的視覺還原技術，即使人體被遮蓋部分及面部被遮蓋七成，仍能準確檢測體溫，正負誤差零點二攝氏度，故能同時偵測五十至一百人。他補充，新系統的追蹤功能聚焦於臉部，並可判斷熱成圖像色差，有別現有系統只要身上帶有高溫物品，如熱咖啡便會警示，新系統則不受影響，更為準確，除非有關物件直接遮蓋該人士的臉部。

新系統將熱成圖像及閉路電視影像融合在同一屏幕，蘇孝宇稱，以紅框標記有發燒徵狀的人士並發出提示聲響，檢疫人員只須觀察一個屏幕便能追蹤及截停發燒者，提升行動效率，「不同地區的裝置能通過系統內的跨平台數據庫數據互相聯繫，從而追蹤疑似發燒人士。」

「智能發燒偵測系統」今年初已在香港國際機場，以及其他六個主要出入境管制站使用，現時部分政府大樓亦有使用。蘇孝宇指系統亦適用於醫院、圖書館、安老院舍和學校等場所，未來將加強系統，令其可偵測市民如面青口唇白等健康狀況。