科大研智能發燒偵測系統 口岸已採用

2020-03-25 00:00
(星島日報報道)新冠肺炎疫情席捲全球,如何有效篩查發燒人士成為防疫第一關卡,科技大學耗時六天研發的「智能發燒偵測系統」,利用人工智能技術,能同時檢測最多一百名、相距十米內的途經人士的體溫,即使面部被遮擋七成仍能準確檢測,亦不會被高溫物品影響,系統由政府資助研發,已在今年初在香港國際機場等出入境口岸管制站應用。

及早識別發燒者有助控制疫情蔓延,科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇率團隊,獲政府資助,於六天內利用人工智能、實時追蹤及大數據分析技術,成功研發能應用於大部分鏡頭內的「智能發燒偵測系統」。

蘇孝宇指,相較現有系統檢測距離受限於三米,新系統能檢測相距十米內的途經人士,並利用獨有的視覺還原技術,即使人體被遮蓋部分及面部被遮蓋七成,仍能準確檢測體溫,正負誤差零點二攝氏度,故能同時偵測五十至一百人。他補充,新系統的追蹤功能聚焦於臉部,並可判斷熱成圖像色差,有別現有系統只要身上帶有高溫物品,如熱咖啡便會警示,新系統則不受影響,更為準確,除非有關物件直接遮蓋該人士的臉部。

新系統將熱成圖像及閉路電視影像融合在同一屏幕,蘇孝宇稱,以紅框標記有發燒徵狀的人士並發出提示聲響,檢疫人員只須觀察一個屏幕便能追蹤及截停發燒者,提升行動效率,「不同地區的裝置能通過系統內的跨平台數據庫數據互相聯繫,從而追蹤疑似發燒人士。」

「智能發燒偵測系統」今年初已在香港國際機場,以及其他六個主要出入境管制站使用,現時部分政府大樓亦有使用。蘇孝宇指系統亦適用於醫院、圖書館、安老院舍和學校等場所,未來將加強系統,令其可偵測市民如面青口唇白等健康狀況。

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