(星島日報報道)人工智能(AI)技術未來或可令子宮頸癌絕迹,周四在美國發布的研究報告顯示,以電腦演算法發現子宮頸癌癌前病變的準確度,遠高於受過訓練的專家或傳統篩檢。儘管子宮頸癌的篩檢和疫苗已有重大進展,能成功預防大多數因人類乳突病毒(HPV)擴散的子宮頸癌,但這些進展主要仍只有生活在富裕國家的女性受惠。美國國家癌症研究所癌症流行病學和遺傳學部門醫生希夫曼(Mark Schiffman)說,子宮頸癌現已變成一種與貧窮和資源匱乏有關的疾病。

  希夫曼的團隊利用從哥斯達黎加收集的六萬多份篩檢影像檔案,建立了一套演算法。這些照片是使用診視器、小燈和相機拍攝,無需高階成像技術。這份研究從上世紀九十年代開始進行,參與的女性超過九千四百名,追蹤歷史最長達十八年。他們在「國家癌症研究所期刊」發布的報告指出,這套稱為「自動化視覺評估」的人工智能技術,發現癌前細胞的準確率達到百分之九十一,反觀人類專家檢查出的機率僅百分之六十九,傳統抹片檢查準確率也僅百分之七十一。

  此外,在子宮頸癌高危險群的二十五至四十九歲女性當中,人工智能演算法發現癌前細胞的準確率更高達百分之九十七點七。希夫曼表示,「AI演算法的表現比看相同照片的人好得多。它確實表現得比我好很多」。這項計畫的目標,是在三至五年內推廣這項技術,讓全球更多臨牀試驗病患參與,最終讓技術在世界各地更容易取得。

  根據世界衞生組織統計,子宮頸癌名列全球婦女最常罹患癌症第四位,去年全球估計共有五十七萬新病例。宮頸癌是一種影響子宮頸的惡性腫瘤,能從子宮頸表面侵入到較深入的組織,並傳至毗連的器官例如陰道、骨盆和腎。大部分受HPV感染者沒有任何症狀,部分人會因持續感染高風險類型的HPV而導致子宮頸出現不正常的細胞病變,可能會在數年間發展成癌症。